Bộ dữ liệu mẫu (data mẫu) mô hình chạy SPSS #1

Trang chủ » Dữ liệu mẫu SPSS » Bộ dữ liệu mẫu (data mẫu) mô hình chạy SPSS #1

Bộ dữ liệu mẫu (data mẫu) mô hình chạy SPSS #1

Phân tích khác biệt trung bình One-Way ANOVA trong SPSS

Mô tả thông tin chung và một số lưu ý đối với tập dữ liệu mẫu:

  • 1. Bộ dữ liệu này có sẵn tương ứng với thông tin mô hình, giả thuyết tác động và chỉ số kết quả các kiểm định được trình bày bên dưới.
  • 2. Không có lựa chọn tùy chỉnh, thay đổi tính chất bộ dữ liệu này theo yêu cầu của khách hàng, bộ dữ liệu là cố định.
  • 3. Nếu bạn cần mua một bộ dữ liệu theo bảng câu hỏi sẵn có hoặc có các yêu cầu cụ thể, bạn vui lòng chuyển đến phần dịch vụ xử lý số liệu.
Du-Lieu-Mau-Amos-02

1. Thông tin nhân tố mô hình và biến quan sát

9-Bien-Nhan-To

Mô hình nghiên cứu gồm 9 biến/ nhân tố và các mối quan hệ tác động như mô hình ở trên Toàn bộ các biến quan sát được đo bằng Likert 5 mức độ đồng ý với tổng XXX biến quan sát (số câu hỏi), cụ thể mỗi thang đo như sau:

– Thang đo PE: 3 biến quan sát

– Thang đo EE: 4 biến quan sát

– Thang đo SI: 3 biến quan sát

– Thang đo FC: 4 biến quan sát

– Thang đo HM: 3 biến quan sát

– Thang đo PV: 3 biến quan sát

– Thang đo HT: 3 biến quan sát

– Thang đo IB: 3 biến quan sát

– Thang đo UB: 1 biến quan sát

Các câu hỏi định tính thông tin đáp viên:

– Giới tính

– Độ tuổi

– Nghề nghiệp

– Thu nhập

2. Thông tin tệp dữ liệu SPSS mẫu

– Cỡ mẫu: 415

– Cronbach’s Alpha: Loại các biến HM3, HT2 do tương quan biến tổng Corrected Item-Total Correlation dưới 0.3.

– EFA: Phân tích riêng các biến độc lập, riêng IB, UB chỉ có một biến quan sát nên không phân tích. Sử dụng phép trích Principal Axis Factoring, phép quay Promax thì qua 2 lần chạy EFA có được kết quả tốt. Biến quan sát b loại ở EFA là EE3 (do tải lên 2 nhân tố là EE và SI).

– CFA: Mô hình đạt độ phù hợp tốt; tất cả các biến quan sát đều có ý nghĩa, không loại biến; tính hội tụ, tính phân biệt các biến trong mô hình được đảm bảo.

– SEM: Mối tác động từ FC lên IB không có ý nghĩa, các mối tác động còn lại đều có ý nghĩa. Giá trị R2 tương ứng của các biến phụ thuộc là:

    – R2 (IB) = 58.2%

    – R2 (UB) = 79.1%

4. Mua tệp dữ liệu

Tên tệp dữ liệu: SPSS 1
Giá dữ liệu: 200.000đ
– Phương thức thanh toán: thanh toán trước nhận dữ liệu sau
– File nhận được: file dữ liệu định dạng Excel .xlsl, file dữ liệu SPSS định dạng .sav.
QUY TRÌNH MUA DỮ LIỆU:
Bước 1: Thanh toán phí dữ liệu 
Vui lòng chuyển khoản thanh toán chi phí dữ liệu tới tài khoản: 
– Momo: 0327067857 
HOẶC 
– STK: 0291000342855 
– Tên: LE VAN HOANG VI 
– Ngân hàng Vietcombank (VCB)
Thong-Tinh-Thanh-Toan

Nội dung chuyển khoản: [Tên tệp dữ liệu] + [SĐT của bạn] 

Ví dụ SĐT của bạn là 0327067857 thì nội dung chuyển khoản như sau: “SPSS1 0327067857” 

Bước 2: Điền form & Gửi chứng từ xác nhận 

Sau khi chuyển khoản thanh toán, bạn vui lòng điền form xác mua data mẫu gởi kèm chứng từ chuyển khoản. Xử Lý Số Liệu xác nhận thông tin sẽ tiến hành gửi dữ liệu cho bạn trong vòng 24h làm việc sau khi nhận được số dư. 

Bước 3: Nhận dữ liệu qua email 

Xử Lý Số Liệu sau khi kiểm tra đã nhận được số dư và liên hệ xác nhận qua thông tin SĐT sẽ tiến hành gửi dữ liệu tới email bạn đã cung cấp trong vòng 24h làm việc. Bạn vui lòng kiểm tra thư rác (spam) trong trường hợp không nhận được email ở hộp thư đến. Mọi thắc mắc, tư vấn, hỗ trợ vui lòng liên hệ với Xử Lý Số Liệu qua các kênh liên hệ tại đây

Xin trân trọng cảm ơn! 

Bài viết này hữu ích với bạn?

Leave a Reply

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Bài liên quan
error: Nội dung bản quyền !!