CHẠY PHÂN TÍCH SPSS AMOS (SEM) & XỬ LÝ DỮ LIỆU ĐẸP CHUẨN KIỂM ĐỊNH
Chuyên Nghiệp - Nhanh Chóng - Giá Hợp Lý
Bạn đang gặp vấn đề sau?
- Thu thập mẫu mất thời gian, phát form cả tuần vẫn chưa đủ số lượng?
- Fake dữ liệu nhưng làm sai → không ra kết quả, bị giảng viên phát hiện lỗi?
- Mô hình phức tạp nhưng dữ liệu lỗi/thiếu → không chạy được hoặc phải sửa rất nhiều?
- Cronbach’s Alpha thấp (< 0.7), bị yêu cầu loại biến nhưng không biết cách fix?
- Ma trận xoay EFA lộn xộn, biến không nhóm đúng → không chạy được tiếp?
- CFA trên AMOS không đạt -> vi phạm tính hội phụ, phân biệt?
- Chạy SEM nhưng kết quả Bootstrap không ý nghĩa, mô hình không ra mối quan hệ gián tiếp?
- Beta yếu, R² thấp, tác động nghịch chiều, sai logic so với giả thuyết ban đầu?
GÓI STANDARD
GÓI STANDARD
Thời gian xử lý: ~2-3 ngày
✅ Tài liệu: Hướng dẫn thao tác & lý thuyết nền
✅ Hỗ trợ Q&A: Theo khung giờ làm việc
✅ Bảo hành: 7 ngày miễn phí*
✅ Thanh toán: Đặt cọc 20%
🔄 Customize theo yêu cầu: Tính phí riêng
GÓI PREMIUM
GÓI PREMIUM
Thời gian xử lý: ~2-3 ngày
Gói đã bao gồm
✔ Xử lý, chạy phân tích: Thống kê mô tả → Cronbach → EFA → CFA → SEM → Bootstrap → ANOVA & T-test (Optional)
✔ Fix/tạo dữ liệu để đảm bảo mô hình hoạt động đúng (nếu dữ liệu lỗi)
✔ Hướng dẫn đọc hiểu từng bảng kết quả (gói PREMIUM) qua Google Meet
✔ Tài liệu hướng dẫn viết nhận xét kết quả & kết luận
Bạn sẽ nhận được gì?
📁 File dữ liệu & file phần mềm:
– Excel (.xlsx): Dữ liệu thô chưa mã hóa & dữ liệu đã mã hóa hợp lệ
– SPSS (.sav + .spv): File dữ liệu đầu vào + kết quả chạy SPSS
– AMOS (.amw): File mô hình CFA, SEM
📝 File kết quả Word & PDF:
– Bảng kết quả trích xuất từ phần mềm SPSS + AMOS
– Diễn giải nhận xét kết quả: Thống kê mô tả, Cronbach, EFA, CFA, SEM,…
– Trình bày theo đúng format phụ lục luận văn
Cam kết từ Xulysolieu
– Corrected Item-Total Correlation (SPSS): biến quan sát có hệ số < 0.3 sẽ được cân nhắc loại bỏ.
– Phân tích EFA (SPSS): Factor Loading > 0.5, loại bỏ các biến yếu, đảm bảo ma trận xoay và phân nhóm đúng nhân tố.
– KMO & Bartlett’s Test (SPSS): KMO > 0.6 và Sig. < 0.05, cho thấy dữ liệu đủ điều kiện thực hiện phân tích nhân tố.
– Total Variance Explained (SPSS): đạt từ 50% – 70%, chứng minh mô hình có giá trị giải thích tốt.
– CFA – Phân tích nhân tố khẳng định (AMOS)
+ CR ≥ 0.7, AVE ≥ 0.5 (hội tụ tốt)
+ MSV < AVE (phân biệt rõ ràng)
– Độ phù hợp mô hình (Model Fit – AMOS)
+ Chi-square/df < 5
+ CFI, TLI ≥ 0.9
+ GFI ≥ 0.8
+ RMSEA < 0.08
– SEM – Mô hình cấu trúc (AMOS)
+ 80% giả thuyết đạt Sig. < 0.05
+ Hệ số Beta > 0.1, đảm bảo có tác động thống kê rõ ràng.
+ Hệ số R² > 0.1, cho thấy mức giải thích tốt.
– Bootstrap & Phân tích trung gian (AMOS) – Optional
+ Bootstrap CI không chứa 0, p-value < 0.05
+ Tác động gián tiếp (mediator) và điều tiết (moderator) được xét có ý nghĩa nếu Sig. < 0.05
– ANOVA / T-Test (SPSS) – Optional: Sig. < 0.05, thể hiện có sự khác biệt giữa các nhóm dân số (giới tính, thu nhập…)

Dự Án Đã Triển Khai

Khách Hàng Đã Tư Vấn

Bài Viết/Video Kiến Thức
Tại Sao Nên Lựa Chọn Xulysolieu?

Nhanh chóng
Chỉ cần nhanh nhất 01 ngày để có kết quả hoàn chỉnh

Giá hợp lý
Dịch vụ đáp ứng nhu cầu với sự chuyên nghiệp kèm mức phí hợp lí với túi tiền của sinh viên, nghiên cứu sinh.

Kết quả đẹp
Số liệu được xử lý chuẩn chỉnh, đảm bảo các yêu cầu vể kiểm định, thống kê định lượng.

Đáp ứng theo nhu cầu
Thiết kế bộ số liệu theo yêu cầu về cả số lượng và chất lượng.

Hỗ trợ sau dịch vụ
Sau dịch vụ, nếu phát sinh thay đổi, chúng tôi sẽ hỗ trợ điều chỉnh miễn phí 1 lần

Đội ngũ chuyên nghiệp
Được tư vấn thiết kế bởi chuyên gia hiểu rõ nhu cầu của bạn.

Bảo mật thông tin
Mọi thông tin cá nhân và thông tin bài nghiên cứu đều được bảo mật tuyệt đối.

Giải Thích Ý Nghĩa Các Kiểm Định Dịch Vụ AMOS
Được chia làm hai thống kê nhỏ là thống kê tần số và thống kê trung bình. Thống kê tần số thường áp dụng cho các câu định tính giới tính, độ tuổi, nghề nghiệp,… để thống kê tỷ lệ cơ cấu đáp viên và vẽ biểu đồ cơ cấu. Thống kê trung bình thường áp dụng cho các câu 5 mức độ để đánh giá điểm trả lời của đáp viên ở mức bao nhiêu trên thang điểm 5.
Kiểm định này nhằm đánh giá chất lượng bộ câu hỏi đo lường cho một biến tiềm ẩn mẹ, xem các câu hỏi của nhóm đó có thể hiện tốt tính chất của biến mẹ hay không. Dịch vụ AMOS xử Lý Số Liệu sẽ giúp giải quyết tình trạng thang đo không đảm bảo độ tin cậy (dưới 0.6), biến quan sát bị loại quá nhiều.
– Phân tích nhân tố EFA nhằm khám phá ra cấu trúc nhân tố tiềm ẩn trong dữ liệu. Đồng thời, kiểm định này cũng có chức năng đánh giá tính hội tụ, tính phân biệt của các nhân tố.
– Dịch vụ AMOS Xử Lý Số Liệu sẽ xử lý tình trạng ma trận xoay xáo trộn, các nhóm thang đo không đảm bảo tính hội tụ, phân biệt, biến quan sát bị loại quá nhiều.
Phân tích này giúp đánh giá độ phù hợp tổng quát của mô hình, phát hiện các biến quan sát kém chất lượng, đánh giá được tính hội tụ và phân biệt của thang đo. Dịch vụ AMOS Xử Lý Số Liệu giúp khắc phục tình trạng mô hình không đạt độ phù hợp, biến quan sát bị loại nhiều, không đạt tính hội tụ, phân biệt giữa các thang đo.
Phân tích này nhằm đánh giá mối tác động giữa các biến trong mô hình SEM, xem biến nào tác động biến nào không tác động; nếu các biến tác động thì biến nào tác động mạnh/yếu lên biến phụ thuộc. Dịch vụ AMOS xulysolieu.info sẽ xử lý lỗi mô hình bị loại biến quá nhiều, cải thiện mối tác động giữa các biến trong mô hình SEM.
– Phân tích One-way ANOVA, T-Test giúp đánh giá sự khác biệt một biến định lượng với các giá trị khác nhau của biến định tính. Ví dụ, kiểm tra xem biến sự hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ của công ty có khác nhau giữa khách hàng nam và khách hàng nữ không; đánh giá xem ý định mua hàng có khác nhau giữa người có thu nhập cao và thu nhập thấp không,… để từ đó đưa ra giải pháp cho từng nhóm đối tượng khác nhau.
– Dịch vụ AMOS phân tích, Xử Lý Số Liệu sẽ giúp thực hiện và đánh giá sự khác biệt biến định lượng với các giá trị của biến định tính để xem sự khác biệt như thế nào, từ đó hỗ trợ để đưa ra giải pháp, kiến nghị cho đề tài.
Phân tích này giúp đánh giá sự khác biệt mô hình SEM giữa các đối tượng khác nhau. Ví dụ, kiểm tra xem sự tác động từ biến A lên biến B có khác nhau giữa đáp viên là nam so với nữ không. Nếu có khác biệt thì sự khác biệt đó thế nào, nếu đáp viên là nam thì A tác động lên B mạnh hay yếu hơn so với đáp viên là nữ. Dịch vụ AMOS Xử Lý Số Liệu sẽ giúp thực hiện và đánh giá sự khác biệt mô hình SEM giữa các nhóm đối tượng đáp viên để xem sự khác biệt như thế nào, từ đó hỗ trợ để đưa ra giải pháp, kiến nghị cho đề tài.
Bạn có nhu cầu xử lý số liệu SPSS, AMOS, SMARTPLS, luận văn?
Điện thoại/Zalo
0327.067.857
Xử Lý Số Liệu Định Lượng
T2 – CN
8h00-23h00
Địa chỉ
76 Phan Tây Hồ, P7, Phú Nhuận, TP.HCM