Khóa học “PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI SMARTPLS CĂN BẢN” nhằm đáp ứng nhu cầu trang bị kiến thức, nâng cao trình độ nghiệp vụ trong việc xử lý và phân tích số liệu và viết các báo cáo nghiên cứu, đặc biệt là với các công trình nghiên cứu, luận văn tốt nghiệp đại học và sau đại học, các nghiên cứu ứng dụng đạt tiêu chuẩn chất lượng cao bằng phần mềm SMARTPLS các cơ quan, tổ chức, các doanh nghiệp.
SmartPLS là một phần mềm máy tính mạnh mẽ chuyên hỗ trợ phân tích dữ liệu thống kê, đặc biệt là các mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) theo phương pháp bình phương tối thiểu từng phần (PLS) trong các lĩnh vực như tâm lý học, kinh tế, và khoa học xã hội. SmartPLS được sử dụng phổ biến trong nghiên cứu thị trường, nghiên cứu xã hội và các lĩnh vực khác yêu cầu phân tích dữ liệu đa biến. Với giao diện thân thiện và dễ sử dụng, SmartPLS cho phép người dùng xây dựng mô hình cấu trúc trực tiếp trên giao diện đồ họa, giúp phân tích mà không cần sử dụng mã lệnh phức tạp.
SmartPLS đặc biệt mạnh trong việc phân tích mô hình cấu trúc (PLS-SEM), phân tích nhân tố khẳng định (CFA), đánh giá độ tin cậy và tính giá trị của thang đo, phân tích hồi quy đa biến và kiểm định các giả thuyết nghiên cứu phức tạp. Phần mềm này còn hỗ trợ phân tích các tác động trực tiếp, gián tiếp giữa các biến, cho phép đo lường các tác động trung gian và điều chỉnh mô hình một cách linh hoạt. Hiện nay, SmartPLS đang được ứng dụng rộng rãi trong các nghiên cứu học thuật và thực tiễn, đặc biệt tại các trường đại học và viện nghiên cứu, nơi các nhà nghiên cứu và sinh viên sử dụng SmartPLS để kiểm định và xây dựng các mô hình nghiên cứu chuyên sâu một cách chính xác và hiệu quả.
Hiện nay, việc sử dụng các công cụ phân tích mô hình cấu trúc (SEM) trong nghiên cứu đang trở nên phổ biến hơn bao giờ hết trong các lĩnh vực như Kinh tế, Quản trị kinh doanh, Marketing, Ngân hàng – Tài chính,…. Khóa học này sẽ trang bị cho học viên các phương pháp và kỹ năng sử dụng phần mềm SmartPLS để xây dựng, phân tích và kiểm định các mô hình nghiên cứu. Học viên sẽ học cách tổ chức dữ liệu, thực hiện phân tích nhân tố khẳng định (CFA), mô hình hóa mối quan hệ giữa các biến, và tiến hành các phân tích hồi quy phức tạp (SEM-PLS).
Học viên nhận được gì từ khóa học?
Làm chủ kiến thức nền tảng về thống kê và phân tích dữ liệu
Thuần thục các công cụ của SMARTPLS, thực hiện phân tích và diễn giải kết quả nghiên cứu trong lĩnh vực kinh tế – kinh doanh,…
Nắm được phương pháp phân tích dữ liệu thống kê cơ bản bằng SMARTPLS, để thực hiện báo cáo kinh doanh, tốt nghiệp đại học, đề tài NCKH,… và áp dụng vào thực tiễn.
Được cấp Ebook, tài liệu học tập kèm chứng chỉ hoàn thành khóa học miễn phí.
Nội dung khóa học
Khóa học được thiết kế thành 03 buổi với tổng thời lượng 6 giờ (2 giờ/buổi). Nội dung chi tiết của khóa học như bảng dưới:
| Buổi | Nội dung chính |
|---|---|
| A. Khóa Cơ bản | |
| 1 | + Cách tải và cài đặt phần mềm SmartPLS + Làm quen với giao diện của SmartPLS + Cách mã hóa và nhập liệu vào SmartPLS + Vẽ mô hình trong SmartPLS + Cách phân tích T-test và One-way Anova sử dụng SPSS để kiểm định các giả thuyết liên quan đến biến nhân khẩu học (tuổi, giới tính, trình độ học vấn, v.v.) |
| 2 | + Phân tích mô hình hồi qui bội bằng SmartPLS + Phân tích và đánh giá mô hình SEM – các tiêu chí kiểm định mô hình đo lường & mô hình cấu trúc (CB SEM & PLS SEM) trong SmartPLS + Phân tích ảnh hưởng gián tiếp, ảnh hưởng trực tiếp trong mô hình SEM |
| 3 | + Phân tích mô hình chứa biến trung gian & đánh giá vai trò của biến trung gian trong mô hình SEM + Phân tích biến điều tiết trong mô hình SEM |
| B. Khóa Nâng cao | |
| 1 | + Làm quen với mô hình bậc cao (higher model) + Phân tích mô hình PLS SEM áp dụng mô hình bậc 2 bằng phương pháp 2 giai đoạn. + Phân tích mô hình bậc 2 chứa biến điều tiết. + Phân tích ảnh hưởng của biến điều tiết bằng đồ thị IPMA. |
| 2 | + Phân tích mô hình biến trung gian (nâng cao) + Phân tích mô hình biến điều tiết (nâng cao) |
| 3 | + Phân tích cấu trúc đa nhóm (MGA) áp dụng cho mô hình bậc 1 và cho mô hình bậc 2. + Hướng dẫn cách tạo biến dummy phục vụ phân tích MGA đối với các thang đo lường thuộc dạng scale. |
Lịch học và học phí
– Khóa học được mở liên tục, đủ học viên là bắt đầu
– Hình thức học: Học online qua Google Meet hoặc Zoom
– Thời lượng: 03 buổi, mỗi buổi 2 giờ học (học vào Thứ 7 và Chủ nhật (08h-11h) hoặc theo lịch rỗi của học viên
– Học phí:
1. Sinh viên:
* Đăng ký 01 người: 999,000 VNĐ/ học viên
* Đăng ký nhóm 02 người trở lên: 899,000 VNĐ/ học viên
2. Đối tượng khác: 1,200,000 VNĐ/ học viên
*Lưu ý: Giá trên áp dụng đối với khóa cơ bản, nếu bạn có nhu cầu học khóa nâng cao thì chi phí sẽ phát sinh thêm 500K
Giảng viên khóa học
Vĩ Lê
- Hơn 5 năm trong lĩnh vực xử lý số liệu nghiên cứu khoa học
- Data Analyst @MoMo
- Cựu sinh viên Ngoại Thương
- Founder @Xulysolieu.info
- Profile Facebook: https://www.facebook.com/vile.nomad/
