Được chia làm hai thống kê nhỏ là thống kê tần số và thống kê trung bình. Thống kê tần số thường áp dụng cho các câu định tính giới tính, độ tuổi, nghề nghiệp,… để thống kê tỷ lệ cơ cấu đáp viên và vẽ biểu đồ cơ cấu. Thống kê trung bình thường áp dụng cho các câu 5 mức độ để đánh giá điểm trả lời của đáp viên ở mức bao nhiêu trên thang điểm 5.

Kiểm định này nhằm đánh giá chất lượng bộ câu hỏi đo lường cho một biến tiềm ẩn mẹ, xem các câu hỏi của nhóm đó có thể hiện tốt tính chất của biến mẹ hay không. Dịch vụ xử lý số liệu sẽ giúp giải quyết tình trạng thang đo không đảm bảo độ tin cậy (dưới 0.6), biến quan sát bị loại quá nhiều.

– Phân tích nhân tố EFA nhằm khám phá ra cấu trúc nhân tố tiềm ẩn trong dữ liệu. Đồng thời, kiểm định này cũng có chức năng đánh giá tính hội tụ, tính phân biệt của các nhân tố.

– Dịch vụ Xử Lý Số Liệu sẽ xử lý tình trạng ma trận xoay xáo trộn, các nhóm thang đo không đảm bảo tính hội tụ, phân biệt, biến quan sát bị loại quá nhiều. 

Phân tích này giúp đánh giá độ phù hợp tổng quát của mô hình, phát hiện các biến quan sát kém chất lượng, đánh giá được tính hội tụ và phân biệt của thang đo. Dịch vụ Xử Lý Số Liệu giúp khắc phục tình trạng mô hình không đạt độ phù hợp, biến quan sát bị loại nhiều, không đạt tính hội tụ, phân biệt giữa các thang đo.

Phân tích này nhằm đánh giá mối tác động giữa các biến trong mô hình SEM, xem biến nào tác động biến nào không tác động; nếu các biến tác động thì biến nào tác động mạnh/yếu lên biến phụ thuộc. Dịch vụ xử lý số liệu xulysolieu.info sẽ xử lý lỗi mô hình bị loại biến quá nhiều, cải thiện mối tác động giữa các biến trong mô hình SEM.

– Phân tích One-way ANOVA, T-Test giúp đánh giá sự khác biệt một biến định lượng với các giá trị khác nhau của biến định tính. Ví dụ, kiểm tra xem biến sự hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ của công ty có khác nhau giữa khách hàng nam và khách hàng nữ không; đánh giá xem ý định mua hàng có khác nhau giữa người có thu nhập cao và thu nhập thấp không,… để từ đó đưa ra giải pháp cho từng nhóm đối tượng khác nhau.

– Dịch vụ Xử lý số liệu, Xử Lý Số Liệu sẽ giúp thực hiện và đánh giá sự khác biệt biến định lượng với các giá trị của biến định tính để xem sự khác biệt như thế nào, từ đó hỗ trợ để đưa ra giải pháp, kiến nghị cho đề tài. 

Phân tích này giúp đánh giá sự khác biệt mô hình SEM giữa các đối tượng khác nhau. Ví dụ, kiểm tra xem sự tác động từ biến A lên biến B có khác nhau giữa đáp viên là nam so với nữ không. Nếu có khác biệt thì sự khác biệt đó thế nào, nếu đáp viên là nam thì A tác động lên B mạnh hay yếu hơn so với đáp viên là nữ. Dịch vụ Xử Lý Số Liệu sẽ giúp thực hiện và đánh giá sự khác biệt mô hình SEM giữa các nhóm đối tượng đáp viên để xem sự khác biệt như thế nào, từ đó hỗ trợ để đưa ra giải pháp, kiến nghị cho đề tài.