Trong nghiên cứu kinh tế lượng, việc xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến số là một trong những mục tiêu quan trọng nhất. Kiểm định Granger (Granger Causality Test) đã trở thành một công cụ không thể thiếu cho các nhà nghiên cứu khi phân tích

Trong phân tích chuỗi thời gian, việc xác định mối quan hệ cân bằng dài hạn giữa các biến số là một yêu cầu cốt lõi, và kiểm định đồng liên kết Johansen chính là công cụ mạnh mẽ nhất để thực hiện nhiệm vụ này. Khác với các phương

Đối với các nhà nghiên cứu sử dụng dữ liệu chuỗi thời gian, việc lựa chọn đúng phương pháp phân tích là yếu tố quyết định sự thành công của một đề tài. Trong đó, mô hình VECM (Vector Error Correction Model) là một công cụ kinh tế lượng mạnh

Chắc hẳn nhiều nhà nghiên cứu khi xử lý dữ liệu chuỗi thời gian đã từng băn khoăn không biết nên chọn mô hình nào khi các biến có tính dừng hỗn hợp ở bậc I(0) và I(1). Đây chính là lúc mô hình ARDL (Autoregressive Distributed Lag) phát huy

Trong phân tích dữ liệu bảng (Panel Data), việc lựa chọn giữa các mô hình hồi quy là bước đi nền tảng quyết định tính chính xác của toàn bộ nghiên cứu. Kiểm định Hausman (Hausman specification test) chính là công cụ thống kê thiết yếu, đóng vai trò như

Chắc hẳn khi thực hiện các nghiên cứu kinh tế lượng, đặc biệt là cho luận văn thạc sĩ, tiến sĩ, bạn đã từng nghe đến thuật ngữ “dữ liệu bảng”. Tuy nhiên, không phải ai cũng hiểu rõ dữ liệu bảng là gì, tại sao nó lại được ưa

Khi phân tích tác động gián tiếp trong nghiên cứu khoa học, việc xác định ý nghĩa thống kê của một biến trung gian trong nghiên cứu khoa học là yếu tố then chốt để chứng minh một giả thuyết. Phép kiểm định Sobel là một công cụ kinh điển,

Việc phân tích mô hình SEM không chỉ dừng lại ở việc vẽ sơ đồ và chạy kết quả, mà giá trị cốt lõi nằm ở khả năng chứng minh mô hình lý thuyết thực sự phù hợp với dữ liệu thu thập được. Đây chính là lúc các chỉ

Trong quá trình phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính PLS-SEM, các nhà nghiên cứu thường tập trung vào giá trị p-value để kết luận một giả thuyết có được chấp nhận hay không. Tuy nhiên, một mối quan hệ có ý nghĩa thống kê (p < 0.05) chưa

Việc kiểm định mối quan hệ nhân quả trong một bài nghiên cứu có biến trung gian không chỉ dừng lại ở việc xác định tác động trực tiếp. Một phân tích sâu sắc đòi hỏi phải làm rõ cơ chế mà biến độc lập ảnh hưởng đến biến phụ