PHÂN TÍCH SPSS, SMARTPLS & ĐIỀU HƯỚNG DỮ LIỆU (MÔ HÌNH SEM)
Chuyên Nghiệp - Nhanh Chóng - Giá Hợp Lý
Bạn đang gặp vấn đề sau?
- Thu thập mẫu mất thời gian, phát form cả tuần vẫn chưa đủ số lượng?
- Fake dữ liệu nhưng làm sai → không ra kết quả, bị giảng viên phát hiện lỗi?
- Mô hình phức tạp nhưng dữ liệu lỗi/thiếu → không chạy được hoặc SMARTPLS báo lỗi mô hình
- Outer loading thấp < 0.6, phải loại biến nhưng không biết nên giữ cái nào?
- Cronbach’s Alpha, Composite Reliability (CR), AVE không đạt → không đảm bảo về độ tin cậy, tính, hội tụ?
- HTMT cao, mất phân biệt khái niệm → không chứng minh được tính riêng biệt?
- Hệ số Beta yếu, Sig > 0.05, không có tác động như kỳ vọng → giảng viên yêu cầu sửa mô hình?
GÓI STANDARD
GÓI STANDARD
Thời gian xử lý: ~2-3 ngày
✅ Tài liệu: Hướng dẫn thao tác & lý thuyết nền
✅ Hỗ trợ Q&A: Theo khung giờ làm việc
✅ Bảo hành: 7 ngày miễn phí*
✅ Thanh toán: Đặt cọc 20%
🔄 Customize theo yêu cầu: Tính phí riêng
GÓI PREMIUM
GÓI PREMIUM
Thời gian xử lý: ~2-3 ngày
Gói đã bao gồm
✔ Xử lý, chạy phân tích: Thống kê mô tả → Mô hình đo lường (PLS SEM) → Mô hình cấu trúc (Bootstrap)
✔ Fix/tạo dữ liệu để đảm bảo mô hình hoạt động đúng (nếu dữ liệu lỗi)
✔ Hướng dẫn đọc hiểu từng bảng kết quả (gói PREMIUM) qua Google Meet
✔ Tài liệu hướng dẫn viết nhận xét kết quả & kết luận
Bạn sẽ nhận được gì?
📁 File dữ liệu & File phần mềm
– File dữ liệu Excel (.xlsx): Dữ liệu thô chưa mã hóa & dữ liệu đã mã hóa hợp lệ
– File phần mềm SPSS (.sav + .spv): File dữ liệu đầu vào + kết quả chạy SPSS
– File phần mềm SMARTPLS (.xlsl): File kết quả mô hình đo lường + mô hình cấu trúc
📝 File kết quả Word & PDF
– Tổng hợp kết quả quan trọng từ phần mềm SMARTPLS + SPSS
– Diễn giải kết quả dễ hiểu: Outer loading, Cronbach’s Alpha, CR, AVE, HTMT, , f², R²,…
– Trình bày đúng định dạng phụ lục luận văn
Cam kết từ XLSL
- Outer Loading ≥ 0.7, đảm bảo hệ số tải nhân tố
- Cronbach’s Alpha ≥ 0.7, đảm bảo độ tin cậy cho từng khái niệm
- Composite Reliability (CR) ≥ 0.7, đảm bảo tính nhất quán nội bộ
- Average Variance Extracted (AVE) ≥ 0.5, đảm bảo độ hội tụ
- Fornell – Larcker: √AVE > tương quan chéo → đảm bảo phân biệt
- HTMT < 0.9 (hoặc < 0.85 nếu cần chặt) → đảm bảo phân biệt tốt
- Hệ số Beta từ 0.1 – 0.5 → đảm bảo mối quan hệ có ý nghĩa
- P-value < 0.05 cho đa số (>80%) các giả thuyết → chứng minh ảnh hưởng có ý nghĩa
- R² dao động từ 0.1 – 0.6, cho thấy mô hình giải thích tốt
- f² ≥ 0.02, thể hiện ảnh hưởng có ý nghĩa
- Tác động gián tiếp (Mediator) và tác động điều tiết (Moderator) sẽ được đảm bảo (nếu có)

Dự Án Đã Triển Khai

Khách Hàng Đã Tư Vấn

Bài Viết/Video Kiến Thức













Tại Sao Lựa Chọn Xulysolieu.info?

Nhanh chóng
Chỉ cần nhanh nhất 01 ngày để có kết quả hoàn chỉnh.

Giá hợp lý
Dịch vụ đáp ứng nhu cầu với sự chuyên nghiệp kèm mức phí hợp lí với túi tiền của sinh viên, nghiên cứu sinh.

Kết quả đẹp
Số liệu được xử lý chuẩn chỉnh, đảm bảo các yêu cầu vể kiểm định, thống kê định lượng.

Đáp ứng theo nhu cầu
Thiết kế bộ số liệu theo yêu cầu về cả số lượng và chất lượng.

Hỗ trợ sau dịch vụ
Trong và sau dịch vụ, nếu phát sinh thay đổi, XLSL sẽ hỗ trợ điều chỉnh miễn phí 1 lần.

Đội ngũ chuyên nghiệp
Được tư vấn thiết kế bởi chuyên gia hiểu rõ nhu cầu của bạn.

Bảo mật thông tin
Mọi thông tin cá nhân và thông tin bài nghiên cứu đều được bảo mật tuyệt đối.

Bạn có nhu cầu xử lý số liệu SPSS, AMOS, SMARTPLS, luận văn?
Điện thoại/Zalo
0327.067.857
Xử Lý Số Liệu Định Lượng
cs@xulysolieu.info
T2 – T6: 8h00-23h00
T7 & CN: 8h00-19h00
Địa chỉ
76 Phan Tây Hồ, P7, Phú Nhuận, TP.HCM
Giải Thích Ý Nghĩa Các Kiểm Định Dịch Vụ SMARTPLS
Được chia làm hai thống kê nhỏ là thống kê tần số và thống kê trung bình. Thống kê tần số thường áp dụng cho các câu định tính giới tính, độ tuổi, nghề nghiệp,… để thống kê tỷ lệ cơ cấu đáp viên và vẽ biểu đồ cơ cấu. Thống kê trung bình thường áp dụng cho các câu 5 mức độ để đánh giá điểm trả lời của đáp viên ở mức bao nhiêu trên thang điểm 5.
Thực hiện đánh giá mô hình đo lường gồm các kiểm định: hệ số tải Outer Loadings, độ tin cậy Cronbach’s Alpha, độ tin cậy tổng hợp CR, tính hội tụ AVE, tính phân biệt Fornell-Larcker, tính phân biệt HTMT, quan hệ biến bậc một – bậc hai.
Thực hiện đánh giá mô hình cấu trúc gồm các kiểm định: kiểm tra tính cộng tuyến VIF, đánh giá mô hình cấu trúc SEM xem quan hệ tác động trong mô hình, phân tích hệ số xác định R bình phương, hệ số tác động f bình phương, hệ số dự báo Q bình phương.
Phân tích này giúp kiểm tra xem biến phụ thuộc có khác biệt giữa các giá trị của biến định tính không. Ví dụ, kiểm tra xem biến phụ thuộc sự hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ của công ty có khác nhau không giữa khách hàng nam/khách hàng nữ, giữa người trẻ/người già, giữa người học vấn cao/học vấn thấp… để từ đó có được chiến lược tiếp cận khách hàng khác nhau ở từng phân khúc. Dịch vụ chạy thuê SMARTPLS Xử Lý Số Liệu sẽ giúp thực hiện và đánh giá sự khác biệt biến định lượng với các giá trị của biến định tính để xem sự khác biệt như thế nào, từ đó hỗ trợ để đưa ra giải pháp, kiến nghị cho đề tài.
Phân tích này giúp đánh giá sự khác biệt mô hình SEM giữa các đối tượng khác nhau. Ví dụ, kiểm tra xem sự tác động từ biến A lên biến B có khác nhau giữa đáp viên là nam so với nữ không. Nếu có khác biệt thì sự khác biệt đó thế nào, nếu đáp viên là nam thì A tác động lên B mạnh hay yếu hơn so với đáp viên là nữ. Dịch vụ phân tích SMARTPLS Xử Lý Số Liệu sẽ giúp thực hiện và đánh giá sự khác biệt mô hình SEM giữa các nhóm đối tượng đáp viên để xem sự khác biệt như thế nào, từ đó hỗ trợ để đưa ra giải pháp, kiến nghị cho đề tài.