– Thống kê tần số: Mô tả đặc điểm của mẫu khảo sát, xem mẫu khảo sát có bao nhiêu đáp viên nam/nữ, bao nhiêu đáp viên học vấn thấp/cao, bao nhiêu đáp viên độ tuổi trẻ/lớn… Kết quả thống kê tần số sẽ gồm bảng tần số (Frequency) thống kê lượng đáp viên, tỷ lệ cơ cấu đáp viên và biểu đồ tròn cơ cấu.

– Thống kê trung bình: Mô tả đặc điểm dữ liệu các câu hỏi định lượng 3-4-5-6-7 mức độ. Thống kê giá trị trung bình, giá trị nhỏ nhất, giá trị lớn nhất, độ lệch chuẩn các câu nhiều mức độ này. 

– Kiểm định này nhằm đánh giá chất lượng các biến quan sát thuộc một nhân tố xem các câu hỏi đo lường cho yếu tố đó đã phù hợp hay chưa. Đồng thời, kiểm định này cung cấp chỉ số Cronbach’s Alpha thể hiện độ tin cậy mạnh/yếu của nhân tố.

– Dịch vụ SPSS Xử Lý Số Liệu sẽ xử lý tình trạng dữ liệu không đạt độ tin cậy, khắc phục Cronbach’s Alpha âm, quá thấp, biến quan sát bị loại nhiều. 

– Phân tích nhân tố EFA nhằm khám phá ra cấu trúc nhân tố tiềm ẩn trong dữ liệu. Đồng thời, kiểm định này cũng có chức năng đánh giá tính hội tụ, tính phân biệt của các nhân tố.

– Dịch vụ SPSS Xử Lý Số Liệu sẽ xử lý tình trạng ma trận xoay xáo trộn, các nhóm thang đo không đảm bảo tính hội tụ, phân biệt, biến quan sát bị loại quá nhiều. 

– Phân tích tương quan Pearson nhằm đánh giá mối tương quan tuyến tính giữa các nhân tố trong mô hình, phát hiện sớm đa cộng tuyến và đánh giá được sự liên hệ giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc.

– Dịch vụ SPSS Xử Lý Số Liệu sẽ xử lý lỗi tương quan không phù hợp, biến có ý nghĩa nhưng lại không có tương quan với biến phụ thuộc, tương quan thuận nhưng kết quả phân tích lại cho ra tương quan nghịch.

– Phân tích hồi quy nhằm đánh giá mối tác động từ các biến độc lập lên biến phụ thuộc, xem biến nào có tác động, biến nào không tác động, biến nào tác động yếu, biến nào tác động mạnh. Bên cạnh đó, kết quả hồi quy cũng cho biết mô hình có phù hợp hay không, mức độ phù hợp là bao nhiêu, có bị tình trạng đa cộng tuyến hay không.

– Dịch vụ SPSS XuLySoLieu.info sẽ xử lý tình trạng mô hình không đạt độ phù hợp, giá trị R bình phương thấp, các biến độc lập bị loại quá nhiều, bị đa cộng tuyến, tự tương quan

– Phân tích One-way ANOVA, T-Test giúp đánh giá sự khác biệt một biến định lượng với các giá trị khác nhau của biến định tính. Ví dụ, kiểm tra xem biến sự hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ của công ty có khác nhau giữa khách hàng nam và khách hàng nữ không; đánh giá xem ý định mua hàng có khác nhau giữa người có thu nhập cao và thu nhập thấp không,… để từ đó đưa ra giải pháp cho từng nhóm đối tượng khác nhau.

– Dịch vụ SPSS, Xử Lý Số Liệu sẽ giúp thực hiện và đánh giá sự khác biệt biến định lượng với các giá trị của biến định tính để xem sự khác biệt như thế nào, từ đó hỗ trợ để đưa ra giải pháp, kiến nghị cho đề tài.