SMARTPLS

Kiến Thức

Do-phu-hop-cua-mo-hinh-hoi-quy-qua-R²-va-R²-hieu-chinh

Độ phù hợp của mô hình hồi quy qua R² và R² hiệu chỉnh

Trong phân tích hồi quy, một công việc quan trọng không chỉ là ước lượng mối quan hệ giữa các biến mà còn là đánh giá mức độ phù hợp của mô hình với dữ liệu thực tế. Để làm được điều này, người phân tích thường sử dụng R

Phan-tich-cau-truc-da-nhom-Multigroup-MGA-trong-AMOS

Phân tích cấu trúc đa nhóm Multigroup MGA trong AMOS

Trong phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính SEM, một bước quan trọng để kiểm định sự khác biệt giữa các nhóm đối tượng là phân tích cấu trúc đa nhóm (Multigroup Analysis – viết tắt: MGA). Phương pháp này cho phép nhà nghiên cứu xác định xem các

Model-Mo-Hinh-La-Gi

Model – Mô Hình Là Gì? Bản Chất và Vai Trò Các Mô Hình

Mô hình là gì? Đây là một trong những khái niệm cốt lõi được sử dụng rộng rãi trong khoa học, kinh tế, kỹ thuật và đặc biệt là trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Một mô hình giúp chúng ta mô phỏng, dự

nhan-to-la-gi

Nhân tố là gì trong phân tích dữ liệu?

Trong thế giới nghiên cứu và phân tích dữ liệu, khái niệm “nhân tố là gì” đã trở thành một câu hỏi quan trọng và thường xuyên xuất hiện trong các lĩnh vực như thống kê, marketing, và nghiên cứu xã hội học. Cụ thể, nhân tố chính là những

Hệ số Q2 - Dự báo ngoài mẫu trong SmartPLS 4

Hệ số Q2 và khả năng dự báo ngoài mẫu trong SmartPLS 4

Chỉ số Q² trong SmartPLS 4 đo lường khả năng dự báo của mô hình. Nếu Q² > 0, mô hình có khả năng dự báo tốt; nếu Q² ≤ 0, mô hình thiếu khả năng dự báo. Phương pháp Blindfolding thường được sử dụng để tính chỉ số này, giúp đánh giá chất lượng tổng thể của mô hình PLS-SEM.

error: Nội dung bản quyền !!

Nhập Số điện thoại của bạn và nhận mã

GIẢM 10%

DUY NHẤT HÔM NAY!