Trong phân tích hồi quy, việc xây dựng mô hình không chỉ dừng lại ở việc ước lượng hệ số mà còn phải kiểm tra các giả định hồi quy quan trọng. Hai hiện tượng thường gặp và gây nhiều nhầm lẫn cho người học phân tích dữ liệu là

Trong bất kỳ đề tài nào, việc xác định đúng các loại biến trong nghiên cứu khoa học là nền tảng quan trọng quyết định chất lượng mô hình nghiên cứu và kết quả phân tích dữ liệu. Rất nhiều sinh viên và người mới làm nghiên cứu gặp khó

Trong phân tích nhân tố EFA, sau bước trích nhân tố, một câu hỏi quan trọng luôn được đặt ra là: làm thế nào để các nhân tố trở nên dễ hiểu và có ý nghĩa hơn? Câu trả lời nằm ở phép quay nhân tố (factor rotation), trong đó

Biến quan sát là gì? Đây là một trong những khái niệm nền tảng khi bạn bắt đầu tìm hiểu về phân tích dữ liệu định lượng, đặc biệt trong các mô hình cấu trúc SEM hoặc CFA. Hiểu rõ biến quan sát trong nghiên cứu giúp bạn thiết kế