Trong nghiên cứu khoa học và phân tích dữ liệu, việc lựa chọn đúng phương pháp hồi quy và đúng dạng mô hình hồi quy có ý nghĩa quyết định đến chất lượng kết quả. Mỗi phương pháp hồi quy không chỉ khác nhau về mục tiêu sử dụng mà

Trong phân tích dữ liệu và thống kê suy luận, bên cạnh các chỉ số quen thuộc như trung bình hay độ lệch chuẩn, sai số chuẩn là một khái niệm rất quan trọng nhưng thường bị hiểu nhầm. Việc nắm rõ sai số chuẩn là gì giúp người nghiên

Trong thống kê, khi phân tích dữ liệu định lượng, ngoài việc quan tâm đến giá trị trung bình, người nghiên cứu còn cần đánh giá mức độ phân tán của dữ liệu. Một trong những thước đo quan trọng nhất phản ánh mức độ này chính là phương sai.

Trong phân tích dữ liệu, một yêu cầu bắt buộc khi xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính là phải đánh giá mức độ phù hợp của mô hình với dữ liệu thực tế. Để làm được điều này, nhà nghiên cứu thường sử dụng các chỉ số đo

Trong phân tích dữ liệu, đặc biệt là phân tích dữ liệu y học và xã hội học, chỉ số OR (Odds Ratio) xuất hiện rất thường xuyên trong các bảng kết quả SPSS. Tuy nhiên, không ít người có thể chạy được mô hình nhưng lại chưa thật sự

Đối với sinh viên và người mới bắt đầu, việc nắm vững các bước quy trình nghiên cứu khoa học là điều kiện tiên quyết để triển khai một đề tài bài bản và có giá trị học thuật. Trên thực tế, rất nhiều đề tài gặp khó khăn không

Trong quá trình phân tích hồi quy, rất nhiều người học SPSS có thể chạy được mô hình nhưng lại gặp khó khăn khi diễn giải kết quả, đặc biệt là khi xuất hiện hệ số hồi quy âm. Trên thực tế, việc hiểu đúng ý nghĩa của hệ số

Trong phân tích dữ liệu hiện đại, đặc biệt là các nghiên cứu y học, xã hội học, kinh tế và marketing, hồi quy logistic được xem là một trong những phương pháp quan trọng nhất để phân tích dữ liệu nhị phân. Trong đó, hồi quy logistic đa biến

Trong phân tích dữ liệu và nghiên cứu khoa học, không chỉ độ lớn của sai số mà bản chất của sai số cũng quyết định chất lượng kết quả. Một trong những khái niệm cốt lõi nhưng thường bị hiểu chưa đầy đủ chính là độ chệch (bias). Việc

Trong phân tích dữ liệu định lượng, đặc biệt là các nghiên cứu sử dụng phân tích nhân tố và mô hình đo lường, factor loading là một trong những chỉ số quan trọng nhất để đánh giá chất lượng biến quan sát. Tuy nhiên, trên thực tế, rất nhiều