Trong thống kê mô tả và phân tích dữ liệu, một trong những chỉ tiêu quan trọng nhất để đánh giá mức độ phân tán của dữ liệu chính là độ lệch chuẩn. Khi làm việc với dữ liệu định lượng, việc hiểu đúng bản chất và cách tính standard

Trong thống kê, khi làm việc với các tập số liệu, một trong những câu hỏi quan trọng nhất là: “Giá trị trung tâm của dữ liệu nằm ở đâu?”. Để trả lời câu hỏi này, thống kê mô tả sử dụng nhiều thước đo khác nhau, trong đó trung

Thời gian gần đây, đội ngũ xulysolieu.info và Xử lý số liệu nhận được khá nhiều email từ các bạn học viên và người làm nghiên cứu hỏi về một lỗi rất khó chịu trong SPSS, đó là lỗi text value unmappable. Khi gặp lỗi này, người dùng gần như

Trong phân tích dữ liệu định lượng, một trong những công cụ nền tảng và được sử dụng nhiều nhất chính là mô hình hồi quy hai biến. Đây là mô hình đơn giản nhưng có vai trò đặc biệt quan trọng, giúp người nghiên cứu hiểu được mối quan

Trong mọi công trình nghiên cứu, từ đề tài cơ sở đến luận văn, luận án, việc xác định và xây dựng biến số luôn là bước nền tảng. Nếu xác định sai biến, toàn bộ quá trình thu thập số liệu, phân tích và kết luận đều có nguy

Trong nghiên cứu khoa học, đặc biệt là các nghiên cứu định lượng và phân tích dữ liệu, việc xác định rõ tổng quan tình hình nghiên cứu là gì đóng vai trò nền tảng cho toàn bộ đề tài. Nhiều người thường xem nhẹ phần này và coi đó

Trong phân tích dữ liệu, việc xác định mối quan hệ giữa các biến là một bước quan trọng trước khi đi sâu vào mô hình hồi quy hay các kiểm định phức tạp hơn. Một trong những công cụ được sử dụng phổ biến nhất cho mục tiêu này

Trong phân tích dữ liệu, có một nhóm biến xuất hiện cực kỳ thường xuyên trong khảo sát, nghiên cứu thị trường và báo cáo vận hành: dữ liệu dạng “nhãn” như giới tính, khu vực, mức độ hài lòng. Đó chính là categorical data. Vậy xulysolieu.info (Xử lý số

Trong nghiên cứu định lượng, đặc biệt là các nghiên cứu sử dụng SEM và phân tích cấu trúc tuyến tính, việc hiểu đúng bản chất của thang đo là điều kiện tiên quyết để mô hình đạt độ tin cậy và giá trị khoa học. Một trong những câu

Trong phân tích dữ liệu, p-value thường là con số “quyết định” bạn có đủ bằng chứng để bác bỏ giả thuyết không hay chưa. Nhưng nếu chỉ nhìn p-value rồi kết luận nhanh, bạn rất dễ hiểu sai bản chất. Bài viết này đi thẳng vào 3 việc bạn