Kiến Thức

Trong phân tích dữ liệu định lượng, một trong những công cụ nền tảng và được sử dụng nhiều nhất chính là mô hình hồi quy hai biến. Đây là mô hình đơn giản nhưng có vai trò đặc biệt quan trọng, giúp người nghiên cứu hiểu được mối quan

Trong phân tích dữ liệu, việc xác định mối quan hệ giữa các biến là một bước quan trọng trước khi đi sâu vào mô hình hồi quy hay các kiểm định phức tạp hơn. Một trong những công cụ được sử dụng phổ biến nhất cho mục tiêu này

Trong phân tích dữ liệu, có một nhóm biến xuất hiện cực kỳ thường xuyên trong khảo sát, nghiên cứu thị trường và báo cáo vận hành: dữ liệu dạng “nhãn” như giới tính, khu vực, mức độ hài lòng. Đó chính là categorical data. Vậy xulysolieu.info (Xử lý số

Trong phân tích dữ liệu, p-value thường là con số “quyết định” bạn có đủ bằng chứng để bác bỏ giả thuyết không hay chưa. Nhưng nếu chỉ nhìn p-value rồi kết luận nhanh, bạn rất dễ hiểu sai bản chất. Bài viết này đi thẳng vào 3 việc bạn

Trong nghiên cứu định lượng, đặc biệt là các đề tài sử dụng dữ liệu khảo sát, một câu hỏi luôn được đặt ra trước khi đi sâu vào phân tích là: thang đo có đáng tin cậy hay không? Đây chính là lý do vì sao công thức tính

Trong thống kê mô tả và phân tích dữ liệu, việc kiểm tra dữ liệu có tuân theo phân phối chuẩn hay không là một bước rất quan trọng trước khi thực hiện các kiểm định và mô hình suy luận. Hai chỉ số thường xuyên được sử dụng cho

Trong thống kê suy luận, khi làm việc với dữ liệu mẫu, chúng ta hiếm khi biết chính xác giá trị thật của tham số tổng thể. Thay vào đó, nhà nghiên cứu phải dựa vào ước lượng và chấp nhận một mức độ sai số nhất định. Đây chính

Trong phân tích dữ liệu định lượng, có một câu hỏi gần như ai cũng gặp khi bắt đầu làm thống kê: hệ số tương quan tuyến tính là gì và vì sao nó xuất hiện trong hầu hết các báo cáo nghiên cứu? Khi bạn muốn đo lường mối