Nếu bạn từng cần dự đoán một kết quả kiểu “có/không”, “đúng/sai”, “mua/không mua” hay “gian lận/không gian lận”, thì logistic regression là gì chính là câu hỏi bạn nên làm rõ trước khi bắt tay vào phân tích dữ liệu. Đây là một kỹ thuật thống kê phổ biến,

Trong quá trình làm việc với dữ liệu, đặc biệt là khi phân tích định lượng, một khái niệm thường xuyên được nhắc đến nhưng cũng dễ gây hiểu nhầm chính là điểm dị biệt. Vậy dị biệt là gì, vì sao cần quan tâm đến chúng và xử lý

Nếu bạn từng xem một bảng điểm, bảng doanh thu, hay báo cáo hiệu suất đầu tư, chắc chắn bạn sẽ gặp “giá trị trung bình”. Đây là chỉ số quen thuộc trong thống kê mô tả nhưng lại dễ bị dùng sai, nhất là khi dữ liệu có biến

Trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, có một câu hỏi xuất hiện rất thường xuyên: hồi quy tuyến tính là gì và vì sao phương pháp này lại được dùng phổ biến đến vậy? Thực tế, hồi quy tuyến tính (linear regression) là một kỹ thuật nền tảng trong

Trong nghiên cứu định lượng và phân tích dữ liệu, hồi quy đa biến là một trong những kỹ thuật quan trọng và được sử dụng nhiều nhất. Phương pháp này cho phép nhà nghiên cứu đánh giá đồng thời tác động của nhiều yếu tố lên một kết quả

Trong phân tích thống kê, nếu bạn chỉ nhìn vào “giá trị trung bình” thì vẫn chưa đủ để hiểu dữ liệu. Hai tập dữ liệu có cùng trung bình có thể khác nhau hoàn toàn về mức độ phân tán. Đó là lý do vì sao cách tính phương

Trong quá trình học và ứng dụng thống kê, đặc biệt là khi làm việc với dữ liệu số, tần số tích lũy là một khái niệm nền tảng nhưng lại thường bị hiểu hời hợt. Việc nắm chắc tần số tích lũy không chỉ giúp bạn đọc hiểu bảng

Trong phân tích dữ liệu định lượng, khi mục tiêu không chỉ dừng lại ở việc so sánh hai nhóm mà là so sánh trung bình của từ ba nhóm trở lên, phương pháp được sử dụng phổ biến nhất chính là phân tích phương sai một yếu tố. Đây

Trong quá trình học tập và nghiên cứu khoa học, SPSS là phần mềm quen thuộc dùng để xử lý và phân tích dữ liệu. Một trong những thao tác cơ bản nhưng xuất hiện với tần suất rất cao chính là tính mean. Tuy nhiên, không ít người mới

Trong phân tích dữ liệu nghiên cứu xã hội, kinh tế, marketing hay giáo dục, các biến định tính (biến danh mục) xuất hiện rất thường xuyên. Ví dụ như giới tính, trình độ học vấn, loại hình dịch vụ, mức độ hài lòng theo nhóm… Một câu hỏi cốt