Phân tích tương quan là gì? Đây là kỹ thuật thống kê được dùng để đo lường và đánh giá mối quan hệ giữa các biến trong một tập dữ liệu. Cụ thể, nó cho biết mức độ và chiều hướng của mối liên hệ tuyến tính giữa hai biến

Skewness là gì? Skewness hay còn gọi là độ lệch trong thống kê, là chỉ số cho biết mức độ bất đối xứng của một phân phối dữ liệu so với phân phối chuẩn. Khi dữ liệu có hình chuông hoàn toàn đối xứng, ta nói phân phối đó có

Bài hướng dẫn này tập trung vào logistic regression spss: hiểu hồi quy logistic là gì, cách kiểm định giả định, cách chạy logistic regression trong SPSS, và diễn giải kết quả logistic regression spss theo chuẩn báo cáo nghiên cứu. Tài liệu và hỗ trợ thực hành có tại

Bài tập hồi quy tuyến tính đơn biến là nền tảng quan trọng trong phân tích dữ liệu và nghiên cứu định lượng. Đây là dạng hồi quy cơ bản nhất giúp mô tả và dự đoán mối quan hệ giữa một biến độc lập (X) và một biến phụ

Width là gì trong ngữ cảnh SPSS? Đây là số lượng ký tự tối đa mà một biến có thể hiển thị và lưu trữ. Với Numeric, width tính tổng chữ số hiển thị (phần nguyên + dấu thập phân + dấu âm nếu có). Với String, width là độ

Giá trị trung bình, trung vị và tứ phân vị là ba khái niệm nền tảng trong mô tả dữ liệu. Bài viết này đi thẳng vào định nghĩa, công thức, ví dụ và cách áp dụng trong SPSS, giúp bạn hiểu rõ mean là gì, trung vị là gì,

Bạn nhập đúng dữ liệu nhưng bảng kết quả lại “cụt” chữ hoặc số? Thủ phạm thường là width. Trong SPSS, width quyết định số ký tự tối đa được hiển thị và lưu trữ cho một biến. Bài viết này tập trung giải thích ý nghĩa width trong nhập

Cách nhận xét bảng số liệu là kỹ năng cốt lõi trước khi trình bày kết quả trong luận văn hay bài nghiên cứu khoa học. Bài viết này cung cấp một lộ trình ngắn gọn, thực hành được ngay: từ mô tả dữ liệu, đánh giá thang đo, rút

Hồi quy logistic là mô hình phân loại ước tính xác suất một sự kiện xảy ra dựa trên các biến độc lập. Khác hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic giới hạn đầu ra trong (0,1) nhờ hàm sigmoid, sau đó phân loại theo một ngưỡng. Vì đơn giản,

Trong phân tích dữ liệu và thống kê, đặc biệt là khi sử dụng phần mềm như SPSS hoặc AMOS, hai khái niệm eigenvalue và eigenvector xuất hiện rất thường xuyên. Nếu bạn đang học hoặc làm việc với Exploratory Factor Analysis (EFA) hay Confirmatory Factor Analysis (CFA), việc hiểu