Trong phân tích nhân tố khám phá (EFA), một bước quan trọng nhưng thường bị bỏ qua là việc đặt tên cho các nhân tố mới sau khi quá trình phân tích hoàn tất. Việc này không chỉ giúp làm rõ ý nghĩa của các nhân tố mà còn đóng vai trò then chốt trong việc trình bày kết quả một cách trực quan và dễ hiểu.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu tầm quan trọng của việc đặt tên nhân tố trong EFA, cùng với các phương pháp và nguyên tắc để đảm bảo rằng tên nhân tố được chọn phản ánh chính xác nội dung và đặc điểm của các biến quan sát liên quan.
Quy tắc đặt tên nhân tố trong EFA trên SPSS
Quy tắc đặt tên nhân tố mới từ nhiều nhóm trong EFA
Trong quá trình thực hiện phân tích nhân tố khám phá (EFA), không phải lúc nào các nhóm biến cũng phân tách và hội tụ theo đúng dự đoán lý thuyết ban đầu. Thực tế có thể xảy ra các trường hợp số lượng nhân tố bị điều chỉnh, tăng hoặc giảm, dẫn đến việc hình thành các nhóm biến mới. Khi điều này xảy ra, việc đặt tên phù hợp cho các nhóm mới là rất quan trọng. Dưới đây là một số tình huống thường gặp và hướng dẫn đặt tên cho các nhóm mới phát sinh:
Quy định đặt tên nhân tố mới
1. Nhóm mới bao gồm các biến quan sát từ hai nhóm A và B, trong đó nhóm A có số lượng biến quan sát lớn hơn nhóm B
– Trong tình huống này, nếu ma trận xoay EFA cho thấy nhóm nhân tố mới gồm các biến A1, A2, A3 từ nhóm A và B4, B5 từ nhóm B, thì nên ưu tiên đặt tên nhóm theo nhóm A do nhóm này chiếm đa số.
2. Nhóm mới bao gồm các biến quan sát từ hai nhóm A và B, trong đó số lượng biến quan sát của nhóm A bằng với nhóm B
– Khi ma trận xoay EFA tạo ra một nhóm mới từ các biến như A1, A4 từ nhóm A và B1, B2 từ nhóm B, ta cần xem xét sự tương đồng giữa các biến này và đặt tên nhóm mới dựa trên đặc điểm chung thay vì ưu tiên nhóm A hay B.
3. Nhóm mới bao gồm các biến quan sát từ hai nhóm A và B, trong đó nhóm A có nhiều biến quan sát hơn nhóm B và đồng thời xuất hiện thêm một nhóm mới từ các biến còn lại của nhóm A
– Khi ma trận xoay EFA cho thấy một nhóm mới gồm các biến A1, A2, A3 từ nhóm A và B4, B5 từ nhóm B, nhưng cũng tạo ra một nhóm khác từ các biến A4, A5, A6 còn lại của nhóm A, cần phải đánh giá nhóm nào có đặc điểm nổi trội hơn để quyết định tên gọi. Nếu nhóm A chiếm ưu thế, nên tiếp tục sử dụng tên nhóm A cho nhóm mới.
4. Nhóm mới bao gồm các biến quan sát từ ba nhóm A, B, và C, trong đó nhóm A có số lượng biến quan sát lớn nhất
– Nếu kết quả phân tích EFA cho ra một nhóm mới gồm các biến A1, A2, A3 từ nhóm A, cùng với B4 từ nhóm B và C2 từ nhóm C, thì do nhóm A chiếm ưu thế về số lượng biến, tên nhóm mới nên được đặt theo tên nhóm A.
Nhận trợ giúp cho phân tích SPSS của bạn
Hỗ trợ dịch vụ chạy SPSS giá rẻ cho sinh viên
Nếu bạn gặp khó khăn trong việc phân tích EFA, hãy bắt đầu hành trình nghiên cứu với xulysolieu.info, nơi đội ngũ tận tâm của chúng tôi cung cấp hỗ trợ phân tích dữ liệu chuyên môn cho sinh viên, học giả và cá nhân. Chúng tôi đảm bảo nghiên cứu của bạn được nâng cao với độ chính xác. Khám phá các trang của chúng tôi:
Hệ số hồi quy âm nói lên điều gì?
Phân biệt One-Sample T-Test & One-Way ANOVA
3 bước phân biệt Tương quan và Hồi quy trên SPSS 26, 27 cần biết ngay
Hoặc bạn có thể trực tiếp liên hệ thông quan fanpage chính thức và Dịch vụ SPSS trên trang web chính thức của xulysolieu.info.
Bình luận