Diễn giải & cách đọc kết quả thống kê mô tả trong spss là kỹ năng nền tảng giúp bạn hiểu được dữ liệu của mình trước khi đi vào các phân tích chuyên sâu. Trong bài viết này, xulysolieu.info sẽ hướng dẫn bạn cách đọc, hiểu và trình bày

Trong các mô hình hồi quy, hai chỉ số R-Squared và Adjusted R-Squared (hay adj R squared) là thước đo phổ biến giúp đánh giá mức độ phù hợp của mô hình với dữ liệu. Bài viết này của xulysolieu.info sẽ giúp bạn hiểu rõ adjusted R squared là gì,

Trong phân tích thống kê, đặc biệt khi làm việc với dữ liệu định tính, kiểm định Chi bình phương là gì là câu hỏi thường gặp của sinh viên và người làm nghiên cứu. Đây là một công cụ quan trọng giúp xác định xem hai biến phân loại

Two-Way ANOVA (Phân tích phương sai hai yếu tố) là một công cụ mạnh mẽ giúp các nhà nghiên cứu đánh giá sự ảnh hưởng của hai biến định tính đến một biến định lượng. Nếu bạn muốn so sánh sự khác biệt về một biến định lượng, chẳng hạn

Giới thiệu Exploratory Factor Analysis SPSS – phân tích nhân tố khám phá (EFA) là một kỹ thuật thống kê mạnh mẽ giúp xác định các mối quan hệ tiềm ẩn giữa một tập hợp các biến. Trong nghiên cứu, EFA thường được sử dụng ở giai đoạn đầu để

Hệ số Durbin Watson là gì? Hệ số Durbin Watson (DW) là một đại lượng thống kê được sử dụng để kiểm tra sự tự tương quan chuỗi bậc nhất giữa các phần dư trong mô hình hồi quy. Chỉ số DW có giá trị biến thiên từ 0 đến

Hồi quy tuyến tính bội là gì? Hồi quy tuyến tính bội (Multiple Linear Regression – MLR) là mô hình thống kê được sử dụng để mô tả mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc và nhiều biến độc lập thông qua một phương trình tuyến tính. Mô hình

Trong phân tích dữ liệu và thống kê, độ lệch chuẩn là một khái niệm quan trọng giúp chúng ta hiểu được mức độ phân tán của một tập dữ liệu. Tuy nhiên, một số người mới tìm hiểu về thống kê có thể chưa nắm rõ về ký hiệu

Kiểm định F là một công cụ thống kê quan trọng được sử dụng rộng rãi trong các nghiên cứu phân tích dữ liệu. Đặc biệt, nó có vai trò rất lớn trong việc kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm hoặc đánh giá tính phù hợp của mô