Trong quá trình đánh giá độ tin cậy, nhóm nghiên cứu có thể đối mặt với những vấn đề khi hệ số không đáp ứng yêu cầu. Một trong số đó là chỉ số Cronbach’s Alpha if Item Deleted, có thể trở nên rắc rối nếu nó lớn hơn giá trị Cronbach’s Alpha tổng thể của bộ dữ liệu.
Có nhiều nguyên nhân dẫn đến việc Cronbach’s Alpha if Item Deleted cao hơn Cronbach’s Alpha của toàn bộ thang đo. Vậy, khi gặp tình huống này, chúng ta nên giữ lại hay loại bỏ biến tiềm ẩn này? Hãy cùng tìm hiểu chi tiết qua bài viết dưới đây để hiểu rõ hơn về vấn đề này.
Ba trường hợp cần biết về Cronbach’s Alpha if Item Deleted lớn hơn Cronbach’s Alpha của nhóm
Ví dụ, giả sử một thang đo ban đầu gồm 4 biến, được ký hiệu từ SFF1 đến SFF4. Khi thực hiện phân tích Cronbach’s Alpha, ta thu được các kết quả sau: (1) Hệ số độ tin cậy Cronbach’s Alpha của SFF là 0.748 > 0.6; (2) Hệ số Cronbach’s Alpha if Deleted của SFF4 là 0.904 > 0.748 (Cronbach’s Alpha ban đầu của thang đo); và (3) Biến quan sát SFF4 có tương quan biến-tổng (Corrected Item – Total Correlation) là 0.069 < 0.3. Trong trường hợp này, biến quan sát SFF4 có khả năng giải thích rất kém cho nhân tố, do đó cần phải loại bỏ khỏi thang đo để cải thiện độ tin cậy. Sau khi loại bỏ, cần tiến hành kiểm định Cronbach’s Alpha lần thứ hai.
Chạy Cronbach’s Alpha trên SPSS
Sau khi loại bỏ SFF4 và chạy lại phân tích, thang đo SFF đạt độ tin cậy chấp nhận được, và các biến quan sát còn lại đều có khả năng giải thích tốt cho nhân tố SFF.
Chạy Cronbach’s Alpha trên SPSS 1
Các yếu tố có thể gây ra tình trạng Cronbach’s Alpha if Item Deleted lớn hơn Cronbach’s Alpha tổng thể
Trường hợp Cronbach’s Alpha if Item Deleted lớn hơn Cronbach’s Alpha của nhóm có thể xảy ra khi việc loại bỏ một câu hỏi khỏi thang đo khảo sát dẫn đến việc tăng độ tin cậy của thang đo.Hiện tượng này thường được gọi là nghịch lý Cronbach.
- Câu hỏi bị loại bỏ có thể là một câu hỏi không phù hợp hoặc nhiễu: Việc loại bỏ một câu hỏi không phù hợp hoặc gây nhiễu có thể làm tăng độ tin cậy của thang đo bằng cách giảm thiểu sự không nhất quán giữa các câu hỏi còn lại. Các câu hỏi “nhiễu” này làm giảm sự nhất quán nội tại của thang đo.
- Câu hỏi bị loại bỏ có thể đo lường một khía cạnh khác: Việc loại bỏ một câu hỏi đo lường một cấu trúc tiềm ẩn khác biệt có thể làm đơn giản hóa cấu trúc thang đo và cải thiện độ tin cậy của các câu hỏi còn lại. Điều này thường xảy ra khi có sự đo lường đa chiều (multidimensionality) trong một thang đo được cho là đơn chiều.
- Kích thước mẫu nhỏ: Khi kích thước mẫu còn hạn chế, hệ số alpha có thể nhạy cảm hơn với những thay đổi nhỏ trong thang đo. Việc loại bỏ một câu hỏi có thể làm tăng alpha chỉ đơn giản do sự biến động ngẫu nhiên trong dữ liệu.
Các giải pháp cho từng trường hợp cụ thể
| STT | Trường hợp | Giải pháp |
|---|---|---|
| 1 | – Cronbach’s Alpha của nhóm nhỏ hơn 0.7
– Biến quan sát có Corrected Item – Total Correlation nhỏ hơn 0.3 – Cronbach’s Alpha if Item Deleted lớn hơn 0.7 |
Loại biến quan sát đó |
| 2 | – Cronbach’s Alpha của nhóm lớn hơn 0.7
– Biến quan sát có Corrected Item – Total Correlation nhỏ hơn 0.3 – Cronbach’s Alpha if Item Deleted lớn hơn 0.7 |
Loại biến quan sát đó |
| 3 | – Hệ số Cronbach’s Alpha của nhóm lớn hơn 0.7
– Biến quan sát có Corrected Item – Total Correlation lớn hơn 0.3 – Cronbach’s Alpha if Item Deleted lớn hơn 0.7 |
Giữ nguyên thang đo, không loại biến |
Vì đây là một trường hợp ít được công bố rộng rãi, bạn có thể tìm hiểu thêm thông tin từ diễn đàn ResearchGate để tham khảo ý kiến từ các chuyên gia về vấn đề này.
Giá trị của Cronbach’s Alpha if Item Deleted, nếu lớn hơn Cronbach’s Alpha, có thể gây ra những khó khăn và làm chậm trễ quá trình phân tích dữ liệu của bạn.
Nếu bạn gặp khó khăn trong quá trình kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha, bạn có thể tham khảo Dịch vụ chạy thuê SPSS từ xulysolieu.info.
