Cài đặt và sử dụng phần mềm IBM AMOS 24 Full Bản Quyền

09/09/2024by xulysolieuAMOS1 comment

Cài đặt và sử dụng phần mềm IBM AMOS 24 và Plugin Full Bản Quyền

Phần mềm IBM AMOS 24 mang lại những lợi ích và tính năng mạnh mẽ, bước tiếp theo là cài đặt và sử dụng công cụ này hiệu quả. Dù phần mềm IBM AMOS 24 mang đến nhiều tiện ích trong việc phân tích mô hình cấu trúc (SEM), quá trình cài đặt và sử dụng ban đầu có thể gặp khó khăn đối với những người chưa quen thuộc. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước cài đặt phần mềm IBM AMOS 24, kèm theo những mẹo sử dụng cơ bản để bạn có thể khai thác tối đa sức mạnh của công cụ này trong các nghiên cứu của mình.

Cài đặt và sử dụng phần mềm IBM AMOS 24 Full Bản Quyền

Xem thêm: Tải phần mềm AMOS 20 24 full bản quyền

A – HƯỚNG DẪN CÀI ĐẶT IBM AMOS 24

*Lưu ý: Các bước bên dưới áp dụng cho phần mềm IBM AMOS 24, đối với phiền bản 20 cũng cài đặt tương tự.

Xử Lý Số Liệu cung cấp cho bạn link tải và hướng dẫn cài đặt chi tiết qua hình ảnh ngay trong bài viết này để bạn dễ dàng tiếp cận IBM AMOS 24. Chúng tôi tập trung vào việc chia sẻ kiến thức và không giải quyết các vấn đề phát sinh trong quá trình tải hay cài đặt. Nếu bạn cần hỗ trợ thêm, Xử Lý Số Liệu sẵn lòng cung cấp dịch vụ cài đặt phần mềm AMOS chuyên nghiệp nhanh chóng. Đừng ngần ngại liên hệ Xử Lý Số Liệu tại đây để được trợ giúp!

Bước 1: Giải nén File Zip (định dạng đuôi: .rar) đã tải về trước đó để có thể cài đặt IBM AMOS 24

Giải nén File Zip đã được tải trước đó

Bước 2: Tiến hành cài đặt bằng file setup (định dạng đuôi: .exe), nhấn đúp chuột để mở file lên

Bước 3: Chọn Next và làm lần lượt các bước Xulysolieu hướng dẫn

*Lưu ý: Xulysolieu.info khuyên chọn dường dẫn mặc định để dễ copy file license và plugin.

*Lưu ý: Bỏ tick vì chưa cần chạy phần mềm AMOS ngay sau khi cài đặt xong. Chọn Finish để hoàn thành quy trình cài đặt

Bước 4: Sau khi cài đặt xong có thể kiểm tra bằng cách search từ khóa “AMOS” vào thanh tìm kiếm của window thì sẽ nhận được kết quả như hình dưới

B – HƯỚNG DẪN KÍCH HOẠT IBM AMOS 24

Sau khi cài đặt xong, copy file “lservrc” vào thư mục cài đặt AMOS 24

– Nếu các bạn sử dụng Windows 64bit: C:\Program Files (x86)\IBM\SPSS\Amos\24

– Nếu các bạn sử dụng Windows 32bit: C:\Program Files\IBM\SPSS\Amos\24

Chọn ghi đè để thay thế license hợp lệ cho license gốc.

Sau đó khởi động AMOS thử thao tác và lặp lại các thao tác này mỗi khi phần mềm yêu cầu lisence trong lúc thực hành CFA, SEM.

C – HƯỚNG DẪN CÀI PLUGINS IBM AMOS 24

Copy tất cả các file trong thư mục Plugin Amos 24 đã tải về đã tải về dán vào thư mục Plugin AMOS 24.

Để truy cập vào thư mục chứa plugin của AMOS 24, các bạn tìm đường dẫn như sau:

C:\Users\Tên user máy tính của bạn\AppData\Local\AmosDevelopment\Amos\24\Plugins

(AppData là thư mục ẩn, bạn cần cho hiện thư mục ẩn trong máy tính lên, nếu chưa biết cách làm bạn vào Google gõ “hiện thư mục ẩn trong Windows”)

D- LỖI THƯỜNG GẶP TRONG QUÁ TRÌNH SỬ DỤNG

1. Lỗi nhả key “No valid license for Amos was found”

Ở phiên bản AMOS 24 này, trong quá trình sử dụng AMOS sẽ xuất hiện tình trạng không nhận key sau khi chúng ta thực hiện chạy các phân tích ở AMOS như CFA, SEM.

Giải thích

Ở các phiên bản mới (từ AMOS 21 trở đi), thư mục lưu trữ Plugin được thay đổi kèm với đó là cơ chế license mới từ nhà sản xuất. AMOS sẽ không hiện thông báo “No valid license for Amos was found. ( 11, 4)” sau khi chúng ta thực hiện chạy các phân tích ở AMOS như CFA, SEM. Với mỗi lần tắt hoặc khởi động lại máy tính, AMOS sẽ yêu cầu bạn phải có thao tác nhập lại key bản quyền ở lần chạy đầu tiên và sau đó bạn sẽ có thể sử dụng tùy thích.

Khắc phục lỗi

Bước 1: Tắt toàn bộ các tab AMOS hiện có

Bước 2: Trở lại folder download file từ Xulysolieu.info, copy file “lservrc”

Bước 3: Paste vào thư mục cài đặt AMOS 24 và chọn ghi đè:

– Nếu các bạn sử dụng Windows 64bit: C:\Program Files (x86)\IBM\SPSS\Amos\24

– Nếu các bạn sử dụng Windows 32bit: C:\Program Files\IBM\SPSS\Amos\24

Bước 4: Khởi động lại phần mềm và thực hiện phân tích

*Lưu ý: Các bước này cũng tương tự với bước kích hoạt ở mục “B – HƯỚNG DẪN KÍCH HOẠT IBM AMOS 24”

2. Lỗi “An error occurred while checking for missing data in the group”

E- HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG IBM AMOS 24

1. Ưu điểm của phần mềm IBM AMOS 24

Cách tiếp cận trực quan của AMOS đối với SEM không chỉ đơn giản hóa quá trình xây dựng mô hình mà còn tăng cường khả năng hiểu và diễn giải kết quả, cho phép phản hồi trực quan ngay lập tức và dễ dàng điều chỉnh mô hình. Phần mềm này đặc biệt hữu ích cho các nhà nghiên cứu trong các lĩnh vực tâm lý học, khoa học xã hội, marketing, kinh doanh và bất kỳ lĩnh vực nào cần hiểu rõ mối quan hệ phức tạp giữa các biến.

Trong môi trường giáo dục, giao diện đồ họa của AMOS là một công cụ giảng dạy tuyệt vời, giúp sinh viên nắm bắt được những kiến thức cơ bản về SEM mà không bị choáng ngợp bởi các công thức toán học phức tạp. Hơn nữa, sự đa dạng của các phương pháp ước lượng trong AMOS đảm bảo rằng người dùng có thể tùy chỉnh phân tích của họ phù hợp với nhu cầu cụ thể của dữ liệu, từ đó tăng cường độ chính xác và tính hợp lệ của kết quả nghiên cứu.

Bằng cách kết hợp sự dễ sử dụng với các khả năng phân tích mạnh mẽ, AMOS mở rộng quyền truy cập vào các kỹ thuật mô hình hóa thống kê tiên tiến, mở ra những khả năng mới cho việc nghiên cứu và phân tích dữ liệu trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

2. Xây dựng mô hình trong IBM AMOS 24

Trước tiên, chúng ta cần chạy AMOS. Bằng cách nhấp vào menu “Start” và chọn tùy chọn “AMOS Graphic,” chương trình sẽ bắt đầu chạy. Khi AMOS khởi động, một cửa sổ xuất hiện có tên là “AMOS Graphic”. Trong cửa sổ này, chúng ta có thể vẽ mô hình SEM của mình một cách thủ công.

– Gắn dữ liệu: Bằng cách chọn tên tệp từ tùy chọn tệp dữ liệu, chúng ta có thể gắn dữ liệu vào AMOS để phân tích SEM. Tùy chọn này cũng xuất hiện khi nhấp vào biểu tượng “Select Data”.

– Biến quan sát (Observed Variable): Biểu tượng hình chữ nhật được sử dụng để vẽ biến quan sát.

– Biến không quan sát (Unobserved Variable): Biểu tượng hình tròn được sử dụng để vẽ biến không quan sát.

– Mối quan hệ nhân quả (Cause Effect Relationship): Mũi tên một đầu trong AMOS được sử dụng để vẽ mối quan hệ nhân quả giữa các biến quan sát và không quan sát.

– Hiệp phương sai (Covariance): Mũi tên hai đầu được sử dụng để vẽ hiệp phương sai giữa các biến.

– Thuật ngữ sai số (Error Term): Trong AMOS, biểu tượng thuật ngữ sai số nằm cạnh biểu tượng biến không quan sát và được sử dụng để vẽ biến tiềm ẩn.

– Đặt tên cho biến: Khi nhấp chuột phải vào một biến trong cửa sổ đồ họa, tùy chọn đầu tiên “Object Properties” được sử dụng để đặt tên cho biến trong AMOS.

Còn có các biểu tượng khác hỗ trợ trong việc vẽ mô hình SEM như biểu tượng xóa, di chuyển, tính toán, xem văn bản, thuộc tính phân tích, v.v., giúp việc vẽ mô hình SEM trực quan hơn.

3. Các phương pháp phân tích trong IBM AMOS 24

AMOS sử dụng một số phương pháp tính toán tiên tiến để ước lượng các hệ số trong SEM, mỗi phương pháp phù hợp với các loại dữ liệu và cấu hình mô hình khác nhau:

– Phương pháp Maximum Likelihood (ML): Đây là phương pháp phổ biến nhất trong SEM để ước lượng tham số mô hình. Phương pháp này giả định dữ liệu có phân phối chuẩn đa biến và cho ra kết quả tin cậy trong nhiều điều kiện khác nhau.

– Phương pháp Unweighted Least Squares (ULS): Phù hợp khi các giả định về phân phối chuẩn bị vi phạm, ULS là phương pháp ước lượng không tham số, không phụ thuộc vào các giả định về phân phối.

– Phương pháp Generalized Least Squares (GLS): Là một cải tiến của ULS, GLS điều chỉnh cho hiện tượng phương sai không đồng nhất và tự tương quan trong dữ liệu, mang lại ước lượng tham số hiệu quả và không thiên vị.

– Tiêu chuẩn Browne’s Asymptotically Distribution-Free (ADF): Phương pháp này cho phép ước lượng SEM mà không cần giả định về phân phối chuẩn, phù hợp với dữ liệu lệch nhiều khỏi phân phối chuẩn.

– Phương pháp Scale-Free Least Squares: Được thiết kế để xử lý dữ liệu thứ tự và dữ liệu danh mục, phương pháp này không giả định việc đo lường theo khoảng cách, giúp nó linh hoạt với nhiều loại dữ liệu khác nhau.

4. Kết quả phân tích (output) từ IBM AMOS 24

Sau khi chạy phân tích, chúng ta có thể xem kết quả trên cửa sổ đồ họa. Ngoài ra, chúng ta cũng có thể xem kết quả văn bản. Cửa sổ đồ họa chỉ hiển thị các hồi quy chuẩn hóa và chưa chuẩn hóa cùng trọng số của các thuật ngữ sai số. Tất cả các kết quả khác sẽ được hiển thị trong phần kết quả văn bản.

AMOS sẽ cung cấp các kết quả quan trọng sau:

– Tóm tắt biến (Variable Summary): Trong AMOS và phần tóm tắt biến, chúng ta có thể xem có bao nhiêu biến và những biến nào được sử dụng để phân tích SEM. Chúng ta cũng có thể xem có bao nhiêu biến quan sát và không quan sát có trong mô hình.

– Đánh giá tính chuẩn (Accessing the Normality): Trong mô hình SEM, dữ liệu cần phân phối chuẩn. AMOS sẽ cung cấp kết quả văn bản về độ lệch, độ nhọn và kiểm tra Mahalanobis d-squared để đánh giá tính chuẩn của dữ liệu.

– Ước lượng (Estimates): Trong phần kết quả văn bản của AMOS, tùy chọn ước lượng sẽ cung cấp kết quả cho trọng số hồi quy, tải chuẩn hóa cho các nhân tố, phần dư, tương quan, hiệp phương sai, ảnh hưởng trực tiếp, ảnh hưởng gián tiếp và tổng ảnh hưởng, v.v.

– Chỉ số sửa đổi (Modification Index): Trong kết quả văn bản của AMOS, chỉ số sửa đổi sẽ cho biết độ tin cậy của đường dẫn trong mô hình SEM. Nếu giá trị MI lớn, chúng ta có thể thêm nhiều đường dẫn hơn vào mô hình SEM.

– Độ phù hợp của mô hình (Model Fit): Trong kết quả văn bản của AMOS, tùy chọn độ phù hợp mô hình sẽ cung cấp kết quả về các chỉ số độ phù hợp của mô hình, bao gồm GFI, RMR, TLI, BIC, RMSER, v.v.

– Thông báo lỗi (Error Message): Nếu có bất kỳ vấn đề nào trong quá trình vẽ mô hình (ví dụ, nếu chúng ta quên vẽ thuật ngữ sai số hoặc vẽ hiệp phương sai giữa hai biến, hoặc có dữ liệu bị thiếu), AMOS sẽ không tính toán kết quả hoặc sẽ đưa ra thông báo lỗi.

Xử Lý Số Liệu cung cấp cho bạn link tải và hướng dẫn cài đặt chi tiết qua hình ảnh ngay trong bài viết này để bạn dễ dàng tiếp cận AMOS. Chúng tôi tập trung vào việc chia sẻ kiến thức và không giải quyết các vấn đề phát sinh trong quá trình tải hay cài đặt. Nếu bạn cần hỗ trợ thêm, Xử Lý Số Liệu sẵn lòng cung cấp dịch vụ cài đặt phần mềm AMOS chuyên nghiệp nhanh chóng. Đừng ngần ngại liên hệ Xử Lý Số Liệu tại đây để được trợ giúp!

09/09/2024by xulysolieuAMOS

Tải phần mềm AMOS 20 24 Download Full Bản Quyền

Phần mềm AMOS là một công cụ mạnh mẽ và phổ biến trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, đặc biệt là phân tích mô hình cấu trúc (SEM). Được phát triển nhằm hỗ trợ các nhà nghiên cứu và chuyên gia xử lý các mô hình phức tạp, AMOS giúp tiết kiệm thời gian và tăng tính chính xác trong các phân tích dữ liệu thống kê. Trong bài viết này, Xulysolieu.info sẽ chỉ cho bạn các khía cạnh về AMOS và đường link tải phần mềm cũng như cài đặt một cách miễn phí.

1. Giới thiệu về phần mềm IBM AMOS

1.1 Định nghĩa

Phần mềm Amos (Analysis of Moment Structures) là công cụ hỗ trợ thống kê và phân tích cấu trúc thời gian, cũng như mối quan hệ giữa các yếu tố liên quan. Amos được sử dụng để phân tích các mô hình dữ liệu có cấu trúc phức tạp liên quan đến thời gian và xác định mối quan hệ giữa các biến quan sát.

Amos mang đến các công cụ hữu ích cho việc xây dựng, kiểm nghiệm và so sánh sự liên kết giữa các mô hình cấu trúc, bao gồm các mô hình dữ liệu trực quan và tương quan phức tạp. Phần mềm này còn bổ sung các tính năng mới giúp giải thích rõ hơn về mối quan hệ giữa các biến, từ đó hỗ trợ người dùng hiểu sâu hơn về mô hình và dữ liệu họ đang nghiên cứu.

Tai phan mem AMOS 24 Download Full Ban Quyen 1

Phần mềm AMOS là gì?

1.2 Mục đích phần mềm Amos

– Mục tiêu của việc sử dụng phần mềm phân tích cấu trúc mô men (Amos) là cung cấp các công cụ để đánh giá mối quan hệ cấu trúc giữa các biến quan sát trong chuỗi thời gian và dữ liệu liên quan.

– Amos cho phép các nhà nghiên cứu phát triển, kiểm tra và so sánh các mô hình cấu trúc, từ các mô hình đơn giản đến những mô hình phức tạp hơn.

– Phần mềm này được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như tâm lý học, xã hội học, và quản trị kinh doanh để phân tích mối liên hệ giữa các biến, chẳng hạn như mối quan hệ giữa thái độ khách hàng và hành vi chiến lược tiếp thị đối với doanh số.

– Amos cũng cung cấp giao diện đồ họa thân thiện, hỗ trợ xây dựng các mô hình tuyến tính, ước tính các tham số, đồng thời đánh giá mức độ phù hợp của mô hình và làm rõ mối liên hệ giữa các biến.

– Ngoài ra, phần mềm này còn có các tính năng kiểm tra độ tích hợp và độ tin cậy của mô hình hồi quy, cũng như so sánh các mô hình thay thế.

– Mục đích cuối cùng của Amos là giúp người dùng hiểu sâu hơn về mối quan hệ giữa các biến, từ cơ bản đến phức tạp, đồng thời cung cấp các dự đoán hoặc đánh giá về nguyên nhân và kết quả trong mô hình.

2. Các tính năng chính của phần mềm IBM AMOS

– Tích hợp với SPSS: Là một mô-đun của SPSS, AMOS tích hợp liền mạch với phần mềm phân tích thống kê phổ biến này, cho phép quản lý dữ liệu và phân tích sơ bộ dễ dàng trong SPSS trước khi chuyển sang các tác vụ SEM phức tạp hơn trong AMOS.

– Khả năng phân tích nâng cao: Ngoài SEM cơ bản, AMOS có thể thực hiện các quy trình thống kê liên quan khác như phân tích đường dẫn và phân tích nhân tố khẳng định, phù hợp với nhiều lĩnh vực nghiên cứu khác nhau.

– Xây dựng mô hình: Phần mềm Amos cung cấp hệ thống các giao diện đồ họa cao nhất giúp người dùng xây dựng và thực nghiệm các mô hình, các phương trình cấu trúc. Nó cho phép người dùng chỉ ra rõ và kiểm tra, đánh giá mối quan hệ giữa các biến với nhau, bao gồm tất cả các biến ẩn một cách trực quan và khách quan.

– Ước tính mô hình: Phần mềm sử dụng các tính năng thống kê nâng cao dùng để ước tính chính xác các tham số của các mô hình phương trình cấu trúc, bao gồm nhiều khả năng diễn ra cực đại và bình phương nhỏ nhất của tham số có trọng số.

– Đánh giá mô hình: Phần mềm Amos cung cấp rất nhiều công cụ và kết quả giúp đánh giá mức độ phù hợp của các mô hình phương trình cấu trúc, bao gồm tất cả các chỉ số về mức độ phù hợp, các chỉ số thay đổi và đồ thị phần dư.

– Diễn giải mô hình: Phần mềm Amos cung cấp cho người dùng rất nhiều đầu ra kết quả và hình ảnh trực quan cao giúp người dùng diễn giải cụ thể, rõ ràng các kết quả của mô hình phương trình cấu trúc, bao gồm nhiều sơ đồ đường dẫn, các hệ số chuẩn hóa và các hệ số tải.

– So sánh mô hình: Phần mềm Amos cung cấp tất cả các công cụ dùng để so sánh các mô hình phương trình thay thế, bao gồm nhiều mô hình lồng ghép với nhau và các mô hình có cấu trúc, hệ thống khác nhau.

– Phân tích chuỗi thời gian: Phần mềm Amos cung cấp cho người dùng các tính năng đặc biệt nhất dùng để phân tích chuỗi dữ liệu thời gian, bao gồm nhiều mô hình tự hồi quy và các mô hình trễ chéo.

=> Nhìn chung, phần mềm Amos cung cấp một bộ công cụ toàn diện cho việc phân tích mối quan hệ cấu trúc giữa các biến, kiểm định và đánh giá các giả thuyết về các mối liên hệ khác nhau, đồng thời đưa ra kết quả phân tích cụ thể và có ý nghĩa.

Ngoài Amos, để phân tích mối quan hệ giữa các biến trong một mô hình, chúng ta cũng có thể sử dụng phương pháp hồi quy logistic. Trong một số trường hợp, Amos có thể áp dụng để phân tích các mô hình cấu trúc có biến phụ thuộc nhị phân, trong khi hồi quy logistic lại thích hợp để phân tích mối quan hệ giữa các biến liên tục và biến phụ thuộc nhị phân.

3. Các lợi ích khi sử dụng phần mềm AMOS

– Dễ sử dụng: Amos cung cấp giao diện đồ họa trực quan, giúp người dùng dễ dàng thiết lập và kiểm tra các mô hình phương trình cấu trúc mà không đòi hỏi phải có nền tảng chuyên sâu về thống kê.

– Tính linh hoạt: Amos có khả năng xử lý nhiều loại mô hình phức tạp, từ các biến tiềm ẩn đến các mô hình đo lường và chuỗi dữ liệu thời gian, giúp phần mềm phù hợp với nhiều loại hình nghiên cứu khác nhau.

– Đánh giá toàn diện: Phần mềm này cung cấp một loạt các công cụ phân tích để kiểm định mức độ phù hợp của mô hình, cùng với việc cung cấp các kết quả chi tiết qua các chỉ số, biểu đồ phần dư, và các chỉ số sửa đổi.

– So sánh mô hình: Amos hỗ trợ công cụ so sánh các mô hình thay thế, từ mô hình lồng ghép đến các mô hình có cấu trúc không gian khác nhau, giúp các nhà nghiên cứu tìm ra mô hình tối ưu nhất cho dữ liệu của họ.

– Phân tích chuỗi thời gian: Phần mềm này cũng có các tính năng phân tích chuỗi thời gian mạnh mẽ, bao gồm các mô hình tự hồi quy và độ trễ chéo, giúp ích cho việc nghiên cứu xu hướng và phân tích dữ liệu qua các mốc thời gian.

– Ứng dụng đa lĩnh vực: Amos được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau như tâm lý học, xã hội học, quản trị kinh doanh, và giáo dục, mang lại sự linh hoạt và khả năng ứng dụng cao cho các nhà nghiên cứu trong nhiều ngành học.

4. Giới thiệu các phiên bản AMOS

Hiện tại, phiên bản IBM AMOS 27 gặp vấn đề về license key chưa được phổ biến rộng rãi trong cộng đồng sinh viên. Các phiên bản trước như AMOS 25, AMOS 26 đã có link tải và key bản quyền, nhưng không phải key nào cũng hoạt động ổn định. Phiên bản AMOS 24 là lựa chọn tối ưu cho sinh viên, đáp ứng đầy đủ yêu cầu và được chia sẻ rộng rãi.

Từ phiên bản AMOS 21 trở đi, việc sử dụng Plugins chuyển sang thư mục khác, dẫn đến tình trạng mất key trong quá trình sử dụng, đặc biệt khi phân tích CFA, SEM. Phiên bản AMOS 20 vẫn là ổn định nhất, chỉ cần copy và dán file một lần để sử dụng mà không gặp vấn đề nhả key sau khi chúng ta thực hiện phân tích CFA, SEM. Nhả key là tình trạng AMOS xuất hiện thông báo: “No valid license for Amos was found. ( 11, 4)” giống hình ảnh bên dưới:

Tai phan mem AMOS 24 Download Full Ban Quyen

Lỗi nhả key ở AMOS

Xem thêm: Khắc phục lỗi nhả key AMOS

Có thể thấy phiên bản AMOS 24 vẫn là phiên bản phù hợp nhất vì dễ bảo trì mà lại đáp ứng tốt các nhu cầu sử dụng plugin của các kiểm định thường thấy trong các bài Khóa Luận Tốt Nghiệp (KLTN) và Nghiên Cứu Khoa Học (NCKH) hiện nay.

5. Tải phần mềm AMOS 24 Download Full Bản Quyền

A – TẢI AMOS

– Link Google Drive IBM Amos 24 Full + Plugins: Xem tại đây

– Link Google Drive IBM Amos 20 Full: Xem tại đây

B – KÍCH HOẠT IBM AMOS 24

Sau khi cài đặt xong, copy file “lservrc” vào thư mục cài đặt AMOS 24:

Nếu các bạn sử dụng Windows 64bit: C:\Program Files (x86)\IBM\SPSS\Amos\24

Nếu các bạn sử dụng Windows 32bit: C:\Program Files\IBM\SPSS\Amos\24

C – CÀI PLUGINS IBM AMOS 24

Các bạn truy cập vào thư mục chứa plugin của AMOS 24:

C:\Users\Tên user máy tính của bạn\AppData\Local\AmosDevelopment\Amos\24\Plugins

(AppData là thư mục ẩn, bạn cần cho hiện thư mục ẩn trong máy tính lên, nếu chưa biết cách làm bạn vào Google gõ “hiện thư mục ẩn trong Windows”)

Sau đó copy tất cả các file trong thư mục Plugins đã tải về dán vào.

6. Hướng dẫn cài đặt & Sử dụng phần mềm AMOS 24

Sau khi tải file, các bạn làm theo hướng dẫn chi tiết về cài đặt AMOS 24 của Xulysolieu.info để có thể sử dụng đầy đủ các tính năng và không bị giới hạn thời gian nhé!

Xem thêm: Hướng dẫn cài đặt & sử dụng phần mềm AMOS

08/09/2024by xulysolieuSMARTPLS

Cài đặt và sử dụng phần mềm SmartPLS 3 Full Bản Quyền

Xử Lý Số Liệu hiểu rằng việc phân tích dữ liệu định lượng không chỉ là một bộ môn khoa học mà còn là nghệ thuật. Với SMARTPLS 3 Full bản quyền, bạn sẽ biến dữ liệu thô thành thông tin quý giá, giúp đưa ra quyết định chính xác trong các lĩnh vực kinh tế, y tế, giáo dục và xã hội học. Đây là công cụ không thể thiếu cho sinh viên, các nhà nghiên cứu khoa học và chuyên gia dữ liệu. Bài viết bên dưới sẽ giúp cho bạn cài đặt và sử dụng được SMARTPLS 3 Full bản quyền hoàn toàn miễn phí.

Cai dat va su dung phan mem SmartPLS 3 Full Ban Quyen

Cài đặt và sử dụng phần mềm SMARTPLS 3 Full bản quyền

Những tính năng mới trên phần mềm SmartPLS 3 Full Bản Quyền

Phiên bản SMARTPLS 3 Full bản quyền mới nhất được ứng dụng rộng rãi với nhiều tính năng mới như:

– Phân tích bộ tứ khẳng định (Gudergan và cộng sự, 2008)

– Tiêu chí heterotrait-monotrait mới của các mối tương quan (HTMT) để kiểm định giá trị phân biệt (Henseler và cộng sự, 2015)

– Phân đoạn theo định hướng dự báo (Becker và cộng sự, 2013)

– Phân tích biến điều tiết (Henseler và Chin, 2010).

– Các loại phân tích đa nhóm khác nhau (Sarstedt và cộng sự, 2011).

– Kiểm định sự bất biến bằng phương pháp bất biến đo lường của phương pháo tiếp cận kết hợp các mô hình (Henseler và cộng sự, 2016).

Sự khác nhau giữa các phiên bản phần mềm SmartPLS

Phần mềm SmartPLS ban đầu miễn phí phiên bản 2.0 M3, sau đó phát triển các phiên bản SMARTPLS 3 Full bản quyền với nhiều tính năng hơn, phiên bản mới nhất hiện nay là 3.3.9. Phần mềm SMARTPLS 3 Full bản quyền có phiên bản vượt bậc với nhiều hoàn thiện kiểm định mô hình PLS-SEM từ bản 3.2.8 và 3.2.9 trở đi. Một số thông tin về các phiên bản đã phát hành để bạn đọc có thể so sánh:

Cai dat va su dung phan mem SmartPLS 3 Full Ban Quyen 1

Phần mềm SmartPLS phiên bản 2.0

Some highlights available in SmartPLS 4

– a fundamentally renewed and optimized GUI

– significantly improved performance

– data import from Excel or SPSS in addition to CSV files

– multiple moderation (e.g., three-way interactions)

– testing endogenity with Gaussian copulas

– Regression models, including many useful diagnostics and reports to fully perform the analyses

– PROCESS type analysis, including bootstrapping of conditional direct and indirect effects

– Necessary condition analysis (NCA) including significance testing

– Accounting for scale type of variables in most algorithms

– Standardized, unstandardized and mean-centered PLS-SEM analysis

– New datafiles can be created from calulation results directly (useful for higher-order models)

– Many new sample models are now included

Version 3.3.9, released 2022-03-28
Fixed: Issues with trial.

Version 3.3.8, released 2022-03-27
Fixed: Minor stability issues.
Improved: Upgraded internal libraries.

Version 3.3.7, released 2022-01-23
Improved: Updated translation files.
Improved: Upgraded internal libraries.

Version 3.3.6, released 2022-01-19
Improved: Improved performance of several algorithms.
Improved: Upgraded internal libraries.

Version 3.3.5, released 2021-12-20
Fixed: Deadlocks occurred on some computers during save operations.

Version 3.3.4, released 2021-12-16
Fixed: Log4J Vulnerability fix. Log4J updated to a patched version (2.16.0)
Improved: Upgraded internal libraries.

Version 3.3.3, released 2021-01-11
Improved: Upgraded internal libraries.
Improved: GUI adjustments, for a better display under Windows 10 and MacOSX Big Sur.
Improved: Indicators that contain non-numeric values are marked with an exclamation mark + tooltip in the datafile editor.
Fixed: Display errors and refresh problems under MacOSX Big Sure.
Fixed: Performance issue with PLSC algorithm.
Fixed: Installation problem in the Persian language area.

Version 3.3.2, released 2020-04-21
Improved: Upgraded internal libraries.

Version 3.3.1, released 2020-04-21
Improved: Upgraded internal libraries.

Version 3.3.0, released 2020-04-11
Improved: Updated embedded Java version
Improved: Mac OS installer includes Java

Version 3.2.9, released 2020-01-08
Feature: Descriptive statistics for latent variable scores, residuals, and prediction errors
Feature: Preferences option to hide leading zeros in the results output
Feature: Implementation of consistent PLS-MGA and permutation
Localization: Translation to Urdu
Localization: Update of the existing language versions
Improved: Added specific indirect effects to the PLS-MGA and permutation results
Improved: PLS-MGA two-tailed p-values
Improved: Added intercepts for unstandardized coefficients IPMA results
Improved: Software speed and performance
Improved: Blindfolding missing data treatment (i.e., it does not support pairwise deletion anymore)
Improved: Added construct level results (e.g., R²) in the modeling window of bootstrapping
Improved: Descriptive statistics for indicator data (e.g., group-specific outcomes)
Improved: Excel export of results
Fixed: PLSpredict LV predictions
Fixed: Changing the sort order in the result tables (e.g., by variable name)
Fixed: Pairwise deletion to treat missing values
Fixed: Highlighting of p-values for PLS-MGA results

Version 3.2.8, released 2018-11-22
Feature: Implementation of predictive model selection criteria for PLS and PLSc
Feature: New unique case identifier (i.e., a fixed number for each observation in the dataset, which is useful, for example, when using the casewise deletion option, multigroup or segmentation analyses)
Improved: Inclusion of all specific indirect effects for the mediator analysis
Improved: Color highlighting of significant p-values in bootstrapping, permutation, and multigroup analysis (MGA)
Improved: Results presentation for bootstrapped fit indices
Improved: Software activation procedure
Localization: Translation to Korean (100%)
Localization: Translation to Malay (100%)
Localization: Translation to Polish (>20%)
Localization: Translation to Rumanian (>50%)
Localization: Correction of incompletions and little issues in the different language translations
Fixed: Residual correlation instead of covariance for PLSc
Fixed: Bootstrapping sometimes stopped when using “complete bootstrapping” with repeated indicators due to problems in the fit calculation for these models
Removed: Lohmöller’s initial weighting scheme (complexity reduction)
Removed: Bootstrap sign change options (i.e., individual sign changes, construct level sign changes; complexity reduction)
Removed: Double bootstrapping (increased bootstrapping performance; complexity reduction)
Removed: d_g1 version of the exact fit measures (complexity reduction)

Hướng dẫn cài đặt & sử dụng SmartPLS 3

Trước khi cài đặt SMARTPLS 3 Full bản quyền, bước đầu tiên các bạn truy cập vào bài viết bên dưới để truy cập và tải xuống file cài đặt:

Xem thêm: Link tải phần mềm SMARTPLS 3 Full bản quyền

Bước 1: Từ file vừa tải về, tiến hành giải nén để có thể tiến hành cài đặt SmartPLS 3 Full Bản Quyền.

Bước 2: [Quan trọng] Ngắt toàn bộ kết nối Internet vào máy tính: mạng wifi (không dây), mạng LAN (có dây).

Bước 3: Thực hiện cài đặt môi trường để máy tính bạn chạy được SMARTPLS 3 Full bản quyền: Nhấp đôi vào file Java 64bit (định dạng đuôi: .exe) để tiến hành cài đặt Java trước.

Bước 4: Thực hiện cài đặt phần mềm với file SmartPLS 3.2.9 ver 64bit (định dạng đuôi: .msi) để cài đặt phần mềm SmartPLS 3.2.9. Tiếp tục nhấp Next ở các hộp thoại hiện ra trong quá trình cài đặt.

Bước 5: Tùy chỉnh địa chỉ cài đặt, Xulysolieu.info khuyên chọn folder mặc định để dễ cài đặt và bảo trì.

Bước 6: Tiếp tục các bước cài đặt phần mềm SMARTPLS 3 Full bản quyền

Bước 7: Chọn mở phần mềm SmartPLS 3 Full Bản Quyền và chọn Finish để tiếp tục

Hướng dẫn kích hoạt SmartPLS 3 full bản quyền

Bước 8: Giao diện SmartPLS 3 sẽ hiện lên sau bước ở trên. Tiếp đến, sẽ xuất hiện một hộp thoại với nội dung liên quan đến kích hoạt bản quyền như hình. Lúc này, bạn chọn vào Professional ở giữa để tiếp tục

Bước 9: Chúng ta sẽ tiến hành nhập KEY kích hoạt vào và chọn Continue

Key kích hoạt: LINK

Bước 10: Hộp thoại hiện ra như hình, bạn chọn tiếp tục vào “manual activation procedure”

Bước 11: Ở hộp thoại tiếp theo, bạn chọn “select the file” ở step 3

Bước 12: Bạn sẽ tìm đến folder đã giải nén tải từ Xulysolieu.info và chọn file “license.l4j” trong thư mục ban đầu.

Bước 13: Lúc này bạn sẽ được đưa về hộp thoại tương tự như lúc nãy, bạn chọn Exit để thoát khỏi phần mềm

Bước 14: Copy file “com.smartpls.platform.ui_3.2.9.v20191025-1800″ từ folder đã giải nén tải từ Xulysolieu.info

Paste vào địa chỉ “C:\Program Files\SmartPLS 3\plugins” và chọn ghi đè để hoàn thành.

Bước 15: Tắt access vào internet của phần mềm để sử dụng không thời hạn

Bạn truy cập vào Termial (admin) và nhập nội dung theo như hướng dẫn bên dưới:

netsh advfirewall firewall add rule name=”SmartPLS3″ dir=out program=”C:\Program Files\SmartPLS 3\SmartPLS.exe” profile=any action=block

Hướng dẫn: Chờ Terminal khởi chạy xong thì tổ hợp Ctrl + V để paste nội dung sau đó nhấn Enter.

Kết quả thành công như hình dưới thì bạn đã có thể bắt đầu sử dụng SmartPLS 3 Full Bản Quyền rồi. Xulysolieu.info chúc bạn may mắn.

Xử Lý Số Liệu cung cấp cho bạn link tải và hướng dẫn cài đặt chi tiết qua hình ảnh ngay trong bài viết này để bạn dễ dàng tiếp cận SMARTPLS 3 Full Bản Quyền. Chúng tôi tập trung vào việc chia sẻ kiến thức và không giải quyết các vấn đề phát sinh trong quá trình tải hay cài đặt. Nếu bạn cần hỗ trợ thêm, Xử Lý Số Liệu sẵn lòng cung cấp dịch vụ cài đặt phần mềm SMARTPLS chuyên nghiệp nhanh chóng. Đừng ngần ngại liên hệ Xử Lý Số Liệu tại đây để được trợ giúp!

08/09/2024by xulysolieuSMARTPLS

Link tải phần mềm SmartPLS 3, 4 Download Full Bản Quyền Vĩnh Viễn

Phần mềm SmartPLS là một phần mềm phân tích dữ liệu mạnh mẽ được thiết kế dành riêng cho mô hình hóa phương trình cấu trúc (SEM) bằng phương pháp Partial Least Squares (PLS). Với giao diện đồ họa trực quan và khả năng phân tích mạnh mẽ, phần mềm SmartPLS giúp người dùng dễ dàng xây dựng và đánh giá các mô hình đường dẫn phức tạp. Được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như kinh doanh, marketing, và khoa học xã hội, phần mềm này hỗ trợ các nhà nghiên cứu, phân tích và chuyên gia đưa ra các kết quả chính xác từ dữ liệu phức tạp.

Trong bài viết này, Xulysolieu.info sẽ hướng dẫn các bạn cách tải kèm theo link tải phần mềm SmartPLS 3 & 4 nhé.

Link tai phan mem SmartPLS 3 Download Full Ban Quyen

Link tải phần mềm SmartPLS Full Bản Quyền

Giới thiệu phần mềm SmartPLS

Phần mềm SmartPLS ứng dụng phương pháp PLS-SEM, được thiết kế để phục vụ hai mục đích chính: (i) khám phá và dự đoán các khái niệm, và (ii) kiểm định cũng như xác nhận mối quan hệ giữa các khái niệm dựa trên cơ sở lý thuyết, thay thế cho phương pháp CB-SEM.

Mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM – Structural Equation Modeling) đã được phát triển từ lâu và ngày càng trở nên quan trọng trong nghiên cứu học thuật. Có hai phương pháp chính để ước lượng mô hình SEM, bao gồm CB-SEM (SEM dựa trên hiệp phương sai) và PLS-SEM (SEM sử dụng phương pháp bình phương nhỏ nhất từng phần). CB-SEM thường được ưu tiên trong các nghiên cứu có tính chất kiểm chứng lý thuyết, xác nhận lý thuyết, hoặc so sánh các lý thuyết thay thế. Trong khi đó, PLS-SEM thích hợp cho các nghiên cứu khám phá khi không có lý thuyết hỗ trợ rõ ràng, hoặc khi mục tiêu chính là dự đoán biến số đích và tìm ra những biến tác động chính.

Gần đây, các nhà nghiên cứu như Bentler và Huang (2014), Dijkstra (2014) và Dijkstra và Henseler (2015) đã phát triển phương pháp gọi là ước lượng PLS-SEM vững chắc, giúp cho kết quả ước lượng tương tự như CB-SEM, đặc biệt khi sử dụng phương pháp ước lượng Maximum Likelihood. Do đó, PLS-SEM không chỉ phục vụ cho việc khám phá và dự đoán mà còn để kiểm định và khẳng định mối quan hệ giữa các khái niệm dựa trên lý thuyết, phù hợp với nhiều lĩnh vực nghiên cứu khác nhau như tài chính, giáo dục, quản trị, kinh doanh, kế toán, xã hội học và tâm lý học.

Chức năng & giới hạn của phần mềm SmartPLS

Phần mềm SmartPLS là công cụ mạnh mẽ được sử dụng cho mọi phân tích PLS-SEM, phù hợp cho cả những người mới bắt đầu và các chuyên gia trong lĩnh vực này. Nó hỗ trợ nhiều phương pháp phân tích tiên tiến, bao gồm:

Phân tích bộ tứ khẳng định (Gudergan và cộng sự, 2008), được thiết kế để xác nhận độ tin cậy và tính hiệu quả của mô hình.
Tiêu chí heterotrait-monotrait (HTMT), một phương pháp kiểm định giá trị phân biệt giữa các biến (Henseler và cộng sự, 2015), giúp đảm bảo rằng các khái niệm đo lường khác nhau được phân biệt rõ ràng.
Phân đoạn theo định hướng dự báo (Becker và cộng sự, 2013), dùng để phân tích các nhóm dựa trên khả năng dự đoán của các mô hình, đặc biệt hữu ích trong các nghiên cứu tập trung vào việc xác định các yếu tố dự báo chính.
Phân tích biến điều tiết (Henseler và Chin, 2010), cho phép kiểm tra tác động của các biến điều tiết đến mối quan hệ giữa các biến độc lập và phụ thuộc trong mô hình.
Các loại phân tích đa nhóm (Sarstedt và cộng sự, 2011), hỗ trợ việc so sánh các mô hình giữa các nhóm khác nhau, chẳng hạn như giữa các đối tượng nghiên cứu hoặc nhóm mẫu khác nhau.
Kiểm định sự bất biến bằng phương pháp tiếp cận kết hợp các mô hình (Henseler và cộng sự, 2016), giúp xác định xem các phép đo có nhất quán qua các nhóm hoặc điều kiện khác nhau hay không, từ đó đảm bảo tính đồng nhất của kết quả nghiên cứu.

Phần mềm SmartPLS có hai phiên bản chính: Student và Professional. Khi người dùng lần đầu tiên cài đặt và sử dụng phần mềm SmartPLS, phiên bản Professional sẽ được kích hoạt dùng thử trong 31 ngày.

Phiên bản Student: Bị giới hạn về dữ liệu nhập và phân tích, với tối đa 100 mẫu. Một số thuật toán kiểm định cũng bị hạn chế, và người dùng không thể xuất báo cáo kiểm định ra định dạng Excel hoặc HTML.
Phiên bản Professional: Không giới hạn kích thước dữ liệu nhập và phân tích. Người dùng có thể truy cập đầy đủ tất cả các tính năng của phần mềm và xuất báo cáo kiểm định ra định dạng Excel hoặc HTML.

Ngoài ra, có phiên bản Enterprise với tất cả các tính năng của phiên bản Professional, nhưng được thiết kế chủ yếu cho nhóm nghiên cứu, tổ chức hoặc doanh nghiệp.

Một số phân tích thực hiện trên SmartPLS

Partial Least Squares (PLS): Thuật toán mô hình đường dẫn PLS, bao gồm Consistent PLS (PLSc)
Hồi quy Ordinary Least Squares (OLS) dựa trên tổng điểm
Ước tính dữ liệu theo trọng số mẫu
Bootstrapping với các tùy chọn nâng cao
Tính toán một loạt các kết quả và tiêu chí đánh giá mô hình liên quan
Ước lượng các tác động trực tiếp, gián tiếp và tổng thể
Kiểm tra tính hợp lệ phân biệt bằng HTMT
Blindfolding (giá trị Q² cho độ dự đoán)
Một số chỉ số độ phù hợp PLS mới (ví dụ: SRMR và NFI), dù còn mang tính thử nghiệm
Mô hình thành phần phân cấp (mô hình bậc hai)
Mediation (trung gian)
Moderation (hiệu ứng tương tác)
Mối quan hệ phi tuyến tính (ví dụ: hiệu ứng bậc hai)
Phân tích bản đồ quan trọng-hiệu suất (IPMA)
Phân tích đa nhóm (Multi-group analysis – MGA)
Phân tích đa nhóm dựa trên hoán vị
Đánh giá tính đồng nhất trong đo lường (MICOM)
Phân tích Confirmatory Tetrad Analysis (CTA)
Phân đoạn dựa trên hỗn hợp hữu hạn (Finite Mixture – FIMIX)
Phân đoạn theo định hướng dự đoán (Prediction-oriented segmentation – POS)
Và nhiều tính năng khác…

Link tải phần mềm SMARTPLS

Lưu ý #1: Xử Lý Số Liệu cung cấp hướng dẫn và tài nguyên miễn phí qua các bài viết chi tiết, bao gồm link tải và quy trình cài đặt qua hình ảnh cho phần mềm SMARTPLS. Nếu bạn gặp sự cố trong quá trình tải hoặc cài đặt, vui lòng kiểm tra thông báo lỗi và tìm hướng giải quyết phù hợp.

Lưu ý #2: Xử Lý Số Liệu có cung cấp dịch vụ hỗ trợ trực tiếp cho các vấn đề kĩ liên quan đến tải và cài đặt (xem thêm: Dịch vụ cài đặt phần mềm). Ngoài ra, bạn có thể đặt câu hỏi vào group Facebook để đội ngũ của chúng tôi hỗ trợ giải đáp.

Phiên bản SMARTPLS 4 có giao diện tương tự như SMARTPLS 3, do đó, Xử Lý Số Liệu khuyên bạn nên sử dụng phiên bản SMARTPLS 3 để đạt được sự ổn định tối ưu và thuận tiện cài đặt.

Dưới đây là đường dẫn đến thư mục file cụ thể cho từng phiên bản, bao gồm file cài đặt phần mềm và kích hoạt bản quyền (nếu có). Hãy chú ý đến từng bước để đảm bảo quá trình diễn ra suôn sẻ.

Link tải SMARTPLS 3: xem tại đây.
Link tải SMARTPLS 4: xem tại đây.

Cài đặt và sử dụng SmartPLS

Sau khi tải file, các bạn làm theo hướng dẫn cài đặt, sử dụng ở đường link bên dưới của Xulysolieu.info để có thể sử dụng đầy đủ các tính năng và không bị giới hạn thời gian nhé!

Xem thêm: Hướng dẫn cài đặt và sử dụng phần mềm SmartPLS 3

Xem thêm: Hướng dẫn cài đặt và sử dụng phần mềm SmartPLS 4

Xử Lý Số Liệu cung cấp cho bạn link tải và hướng dẫn cài đặt chi tiết qua hình ảnh ngay trong bài viết này để bạn dễ dàng tiếp cận SMARTPLS. Chúng tôi tập trung vào việc chia sẻ kiến thức và không giải quyết các vấn đề phát sinh trong quá trình tải hay cài đặt. Nếu bạn cần hỗ trợ thêm, Xử Lý Số Liệu sẵn lòng cung cấp dịch vụ cài đặt phần mềm SMARTPLS chuyên nghiệp nhanh chóng. Đừng ngần ngại liên hệ Xử Lý Số Liệu tại đây để được trợ giúp!

26/08/2024by xulysolieuSPSS

Hệ số hồi quy âm nói lên điều gì? Giải mã mã kết quả hồi quy tuyến tính trong SPSS 26, 27

Trong phần mềm thống kê SPSS, hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa thường được ký hiệu là B, còn hệ số hồi quy chuẩn hóa là Beta. Cả hai đều biểu thị mức độ tác động của biến độc lập lên biến phụ thuộc, nhưng chúng có cách diễn giải khác nhau.

Hệ số hồi quy chuẩn hóa và chưa chuẩn hóa

26/08/2024by xulysolieuSPSS

Hệ số hồi quy chuẩn hóa khác gì so với chưa chuẩn hóa trong SPSS 26

Trong phân tích SPSS, ở bước thống kê bảng Coefficients chúng ta sẽ thu điểm 2 hệ số quan trọng trong hôi quy đó là hệ số hồi chuẩn hóa Beta và chưa chuẩn hóa.

3 điều phải biết để có dữ liệu tốt khi khảo sát

26/08/2024by xulysolieuTin tức5 comments

Cách thu thập dữ liệu tốt khi khảo sát và 3 điều phải biết

Dữ liệu tốt hay còn gọi là đẹp là yếu tố tiên quyết để có một công trình nghiên cứu hiệu quả và có giá trị. Vì vậy cần biết các bước để thu thập được dữ liệu tốt nhất

26/08/2024by xulysolieuSPSS

Phân tích Mediation bằng Hayes PROCESS Macro trong SPSS 26, 27

Phân tích trung gian giúp hiểu cách một biến độc lập ảnh hưởng đến biến phụ thuộc qua trung gian, cung cấp thông tin về các tác động gián tiếp và con đường cơ bản.

17/08/2024by xulysolieuTin tức

Trích dẫn thế nào để không bị xem là đạo văn 2024

Trích dẫn tài liệu nghiên cứu là một bước thiết yếu trong quá trình biên soạn và chỉnh sửa bài nghiên cứu. Thông qua việc trích dẫn, người đọc và hội đồng đánh giá có thể nhận thấy sự chuyên nghiệp và nghiêm túc của người viết đối với đề tài mà họ đang thực hiện. Hơn nữa, trích dẫn còn là cách thể hiện sự tôn trọng đối với các tác giả và công trình nghiên cứu mà người viết đã tham khảo. Quy định về trích dẫn có thể khác nhau tùy thuộc vào từng đơn vị hay tạp chí. Do đó, người nghiên cứu cần nắm rõ các quy định này để đảm bảo bài viết của mình được hoàn thiện đúng chuẩn.

Trong bài viết này, Xử Lý Số Liệu sẽ hướng dẫn các bạn sinh viên về quy định trích dẫn tài liệu của trường Đại học Kinh tế – Đại học quốc gia Hà Nội.

Trich dan the nao de khong bi xem la dao van 0 1

Trích dẫn thế nào để không bị xem là đạo văn

1. Trích dẫn trong bài viết

1.1. Trích dẫn của một tác giả

1.1.1. Trích dẫn tác giả nước ngoài

Cách 1: Theo Smith (2020), động lực học sinh ảnh hưởng lớn đến kết quả học tập.
Cách 2: Động lực học sinh ảnh hưởng lớn đến kết quả học tập (Smith, 2020).

1.2.1. Trích dẫn tác giả Việt Nam

Cách 1: Theo Bùi Xuân An (1996) niềm tin đóng vai trò quan trọng trong giao dịch.
Cách 2: Niềm tin đóng vai trò quan trọng trong giao dị (Bùi Xuân An, 1997).

Trich dan the nao de khong bi xem la dao van 2

Trích dẫn của một tác giả

1.2. Trích dẫn của hai hoặc ba tác giả.

Liệt kê đủ hai tác giả, nối với nhau bằng liên từ “và”.

Cách 1: Green và Brown (1990) nhận định rằng kỹ năng giao tiếp có vai trò quan trọng trong quản lý.
Cách 2: Kỹ năng giao tiếp có vai trò quan trọng trong quản lý (Green và Brown, 1990).

Lưu ý: không được phép dùng dấu & thay cho từ và trong bài viết.

Trich dan the nao de khong bi xem la dao van 3

Trích dẫn của hai hoặc ba tác giả

1.3. Trích dẫn nhiều hơn ba tác giả

Nêu tên tác giả chính + và (các) cộng sự.

Cách 1: Johnson và cộng sự (2003) nhận định rằng thái độ người tiêu dùng ảnh hưởng mạnh đến quyết định mua sắm.
Cách 2: Thái độ người tiêu dùng ảnh hưởng mạnh đến quyết định mua sắm (Johnson và cộng sự, 2003).

1.4. Trích dẫn từ hai tác phẩm của nhiều tác giả khác nhau

Liệt kê đủ các tác giả và phân biệt nhau bằng dấu chấm phẩy (;) hoặc dấu phẩy (,)

Cách 1: Các phương pháp nghiên cứu khoa học đã phát triển đáng kể trong những năm gần đây (Smith và cộng sự, 2008; Lee, 2009).
Cách 2: Smith và cộng sự (2008), Lee (2009) nhận định rằng các phương pháp nghiên cứu khoa học đã phát triển đáng kể trong những năm gần đây.

1.5. Trích dẫn không tìm được tài liệu gốc mà ghi nhận nhờ một tài liệu khác của tác giả khác

Khi gặp tình huống này, người viết nên trình bày theo định dạng sau: (tác giả gốc, năm; được trích trong công trình của tác giả trích dẫn lại, năm).

Trong đó, tác giả gốc là người đã viết nội dung đó nhưng tài liệu gốc không thể tìm thấy; tác giả trích dẫn lại là người đã cung cấp nội dung mà bạn tham khảo. Trường hợp này nên hạn chế sử dụng vì khi trích dẫn lại, nội dung có thể đã bị thay đổi về cách diễn đạt.

Ví dụ: Nhiều mô hình thủy lợi đã được phát triển cho các hệ thống canh tác khác nhau (Lê Hoàng Anh, 1985; được trích trong nghiên cứu của Trần Bảo Khánh, 1992).

2. Trích dẫn trong phần tài liệu tham khảo

2.1. Trích dẫn sách

Nội dung: Tên tác giả (năm xuất bản), tên sách, nhà xuất bản và nơi xuất bản.

Cách định dạng:

Sách nước ngoài: Williams, J. (2010), The Art of Learning, Penguin Books, London, UK.
Sách Việt Nam: Lê Văn Hoàng (2012), Marketing căn bản, Nhà xuất bản Lao động, TP. Hồ Chí Minh.

2.2. Trích dẫn chương sách

Nội dung: Tên tác giả (năm), “tiêu đề chương”, tên sách, nhà xuất bản, nơi xuất bản, số trang.

Cách định dạng:

Sách nước ngoài: Miller, S.R. (2008), “The evolution of management practices”, Management Theories and Applications, McGraw-Hill, Boston, MA, pp. 45-67.
Sách Việt Nam: Nguyễn Thị Thu (2011), “Chương 5 – Phân tích thị trường Việt Nam trong bối cảnh hội nhập”, Thị trường Việt Nam, Nhà xuất bản Tài chính, Hà Nội, trang 123-145.

2.3. Trích dẫn tạp chí

Nội dung và cách định dạng: Tên tác giả (năm), “tiêu đề bài báo”, tên tạp chí, tập, số, trang.

Capizzi, M.T. and Ferguson, R. (2005), “Loyalty trends for the twenty-first century”, Journal of Consumer Marketing, Vol. 22, No. 2, pp. 72-80.
Phạm Thanh Hà (2014), “Chiến lược phát triển doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Việt Nam”, Tạp chí Kinh tế Việt Nam, Tập 36, Số 3, trang 45-52.

2.4. Trích dẫn báo cáo hội thảo được xuất bản thành ấn phẩm

Nội dung và định dạng: Tên tác giả (năm xuất bản), “tên báo cáo”, tên của hội thảo (có thể có địa điểm và ngày tổ chức), nhà xuất bản, nơi xuất bản, số trang.

Robinson, P., Smith, K., and Taylor, L. (2011), “Exploring new market opportunities through innovation”, in Proceedings of the 2011 International Conference on Business Innovation, Toronto, Canada, 2011, Springer, New York, NY, pp. 78-90.
Nguyễn Văn Bình (2016), “Chính sách tài khóa và quản lý nợ công ở Việt Nam”, Hội thảo Quản lý kinh tế và tài chính trong bối cảnh hội nhập, Trường ĐH Kinh tế TP.HCM, 5/5/2016, Nhà xuất bản Kinh tế Quốc dân, Hà Nội, trang 189-195.

2.5. Trích dẫn báo cáo hội thảo không được xuất bản thành ấn phẩm

Nội dung và định dạng: Tên tác giả (năm), “tên báo cáo”, tên hội thảo, thời gian và nơi diễn ra hội thảo, đường dẫn tới bài báo nếu bài báo được công bố trên Internet (nếu có).

Cohen, J. (2022), “Effective communication in online learning,” paper presented at the Online Learning Symposium, 15-17 May, San Francisco, CA, available at: https://www.onlinesymposium.com/effective-communication-cohen (accessed 20 January 2023).
Nguyễn Thị Hạnh (2021), “Đổi mới phương pháp giảng dạy trong kỷ nguyên số,” bài viết cho Hội thảo Đổi mới giáo dục, 5/8/2021, Trường Đại học Sư phạm Hà Nội, available at: https://www.hanu.edu.vn/doimoiphuongphap-giangday (truy cập ngày 20 tháng 3 năm 2022).

2.6. Trích dẫn công trình nghiên cứu

Nội dung và định dạng: Tên tác giả (năm), “tên bài viết”, tên công trình nghiên cứu (số – nếu có), tổ chức/đơn vị thực hiện, địa chỉ của đơn vị thực hiện, thời gian công bố.

Moizer, P. (2023), “The impact of digital transformation on financial auditing,” working paper, Leeds University Business School, University of Leeds, Leeds, 10 April, available at: https://business.leeds.ac.uk/research/impact-digital-transformation (accessed 25 April 2023).

2.7. Trích dẫn sách mà không có tên tác giả hoặc biên tập

Nội dung và định dạng: Tên sách (năm), “tên bài”, số, tái bản, tên sách, nhà xuất bản, nơi xuất bản, số trang.

Encyclopaedia Britannica (2023), “Artificial Intelligence and Its Applications,” Vol. 2, 15th ed., Encyclopaedia Britannica, London and New York, NY, pp. 132-145.

Trich dan the nao de khong bi xem la dao van 4

rích dẫn mà không có tên tác giả

2.8. Trích dẫn bài báo in trên báo chí (có tác giả)

Nội dung và định dạng: Tên tác giả (năm), “tên bài”, tên tờ báo, thời gian xuất bản, trang.

Jones, M. (2023), “The future of renewable energy,” The Guardian, 5 June, pp. 12-14.
Trần Hữu Đức (2022), “Tầm quan trọng của chuyển đổi số trong kinh doanh,” Báo Nhân Dân, 10/10/2022, trang 7-9.

2.9. Trích dẫn bài báo (không có tên tác giả)

Nội dung và định dạng: Tên báo (năm), “tên bài báo”, ngày, trang.

The New York Times (2023), “The challenges of global supply chains,” 22 July, p. A3.

2.10. Trích dẫn nguồn thông tin điện tử:

Nội dung và định dạng: Tên tác giả, “Tên bài”, đường dẫn, (ngày truy cập).

Castle, B., “Introduction to web services for remote portlets,” available at: https://www.ibm.com/developerworks/library/ws-wsrp/ (accessed 12 November, 2023).
Trần Văn Hùng, “Tương lai của trí tuệ nhân tạo trong giáo dục,” xem tại: https://www.baochinhphu.vn/tin-tuc/tong-hop/tin-moi/tuong-lai-cua-tri-tue-nhan-tao-trong-giao-duc-209468 (truy cập ngày 5 tháng 4 năm 2023).

3. Lưu ý khi trích dẫn tài liệu

Tài liệu tham khảo phải liệt kê tất cả các tác giả và công trình có liên quan đã được trích dẫn trong nghiên cứu. Các thông tin phải được ghi đầy đủ, chính xác và rõ ràng.
Sắp xếp tài liệu tham khảo: Tài liệu tiếng Việt và tài liệu tiếng nước ngoài nên được sắp xếp riêng biệt. Tài liệu tiếng Việt sẽ được liệt kê trước, sau đó đến tài liệu tiếng nước ngoài. Nếu tài liệu của tác giả nước ngoài đã được dịch sang tiếng Việt, nó sẽ được đưa vào danh mục tài liệu tiếng Việt. Ngược lại, nếu tài liệu của tác giả người Việt viết bằng tiếng nước ngoài, nó sẽ được liệt kê trong danh mục tài liệu tiếng nước ngoài.
Cách trình bày: Mỗi tài liệu tham khảo cùng các thông tin liên quan sẽ được trình bày trong một đoạn duy nhất, với cách dãn dòng đơn (dãn dòng 1). Giữa hai tài liệu sẽ được cách nhau bởi một dòng trắng. Tên tác giả sẽ được đặt sau số thứ tự, nhưng dòng dưới sẽ thụt vào một TAB (1,27 cm).
Số thứ tự sẽ được đánh liên tục cho cả tài liệu tiếng Việt và tiếng nước ngoài.
Tác giả và cách ghi tên: Đối với tác giả người Việt và tài liệu tiếng Việt, cần ghi đầy đủ theo thứ tự Họ, Họ đệm, và Tên. Đối với tài liệu tiếng nước ngoài, cần ghi đầy đủ Họ (không có dấu phẩy theo sau), sau đó là chữ viết tắt của họ đệm (có dấu chấm) và tên (có dấu chấm và dấu phẩy liền sau đó).
Tài liệu dịch: Nếu tài liệu tiếng nước ngoài đã được dịch sang tiếng Việt, nó sẽ được liệt kê trong danh mục tài liệu tiếng Việt, với thứ tự tác giả dựa theo Họ của tác giả nước ngoài. Ngược lại, nếu tài liệu của tác giả người Việt viết bằng tiếng nước ngoài, nó sẽ được liệt kê trong danh mục tài liệu nước ngoài; thứ tự của tác giả sẽ là Họ, và tên tác giả sẽ được ghi theo cách ghi trong tài liệu tham khảo.

Trich dan the nao de khong bi xem la dao van 7

Lưu ý khi trích dẫn tài liệu

Kết luận

Trong bài viết này, chúng mình đã cung cấp hướng dẫn chi tiết về cách trích dẫn tài liệu tham khảo, từ sách và bài báo đến báo cáo hội thảo và tài liệu trực tuyến. Việc nắm rõ các quy tắc trích dẫn không chỉ giúp đảm bảo tính chính xác và minh bạch trong nghiên cứu mà còn thể hiện sự tôn trọng đối với công trình của các nhà nghiên cứu khác.

Xulysolieu hy vọng rằng những thông tin này sẽ hỗ trợ bạn trong việc hoàn thiện công trình nghiên cứu của mình một cách hiệu quả và chính xác. Nếu cần thêm sự hỗ trợ, vui lòng liên hệ với chúng mình.

Nếu bạn gặp những vấn đề trong việc làm nghiên cứu khoa học, xulysolieu.info có ngay Dịch vụ hỗ trợ với chất lượng cực tốt trong thời gian ngắn nhất hoặc liên hệ fanpage của xulysolieu.info

13/08/2024by xulysolieuTin tức1 comment

9 mẹo vàng để bảo vệ khóa luận tốt nghiệp đảm bảo điểm cao

Khóa luận tốt nghiệp là điều kiện tối thiểu để xét tốt nghiệp của sinh viên các trường đại học. Vì vậy việc bảo vệ luận văn là rất quan trọng

Author: xulysolieu

A – HƯỚNG DẪN CÀI ĐẶT IBM AMOS 24

B – HƯỚNG DẪN KÍCH HOẠT IBM AMOS 24

C – HƯỚNG DẪN CÀI PLUGINS IBM AMOS 24

D- LỖI THƯỜNG GẶP TRONG QUÁ TRÌNH SỬ DỤNG

1. Lỗi nhả key “No valid license for Amos was found”

2. Lỗi “An error occurred while checking for missing data in the group”

E- HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG IBM AMOS 24

1. Ưu điểm của phần mềm IBM AMOS 24

2. Xây dựng mô hình trong IBM AMOS 24

3. Các phương pháp phân tích trong IBM AMOS 24

4. Kết quả phân tích (output) từ IBM AMOS 24

1. Giới thiệu về phần mềm IBM AMOS

1.1 Định nghĩa

1.2 Mục đích phần mềm Amos

2. Các tính năng chính của phần mềm IBM AMOS

3. Các lợi ích khi sử dụng phần mềm AMOS

4. Giới thiệu các phiên bản AMOS

5. Tải phần mềm AMOS 24 Download Full Bản Quyền

6. Hướng dẫn cài đặt & Sử dụng phần mềm AMOS 24

Những tính năng mới trên phần mềm SmartPLS 3 Full Bản Quyền

Sự khác nhau giữa các phiên bản phần mềm SmartPLS

Hướng dẫn cài đặt & sử dụng SmartPLS 3

Hướng dẫn kích hoạt SmartPLS 3 full bản quyền

Giới thiệu phần mềm SmartPLS

Chức năng & giới hạn của phần mềm SmartPLS

Một số phân tích thực hiện trên SmartPLS

Link tải phần mềm SMARTPLS

Cài đặt và sử dụng SmartPLS

1. Trích dẫn trong bài viết

1.1. Trích dẫn của một tác giả

1.2. Trích dẫn của hai hoặc ba tác giả.

1.3. Trích dẫn nhiều hơn ba tác giả

1.4. Trích dẫn từ hai tác phẩm của nhiều tác giả khác nhau

1.5. Trích dẫn không tìm được tài liệu gốc mà ghi nhận nhờ một tài liệu khác của tác giả khác

2. Trích dẫn trong phần tài liệu tham khảo

2.1. Trích dẫn sách

2.2. Trích dẫn chương sách

2.3. Trích dẫn tạp chí

2.4. Trích dẫn báo cáo hội thảo được xuất bản thành ấn phẩm

2.5. Trích dẫn báo cáo hội thảo không được xuất bản thành ấn phẩm

2.6. Trích dẫn công trình nghiên cứu

2.7. Trích dẫn sách mà không có tên tác giả hoặc biên tập

2.8. Trích dẫn bài báo in trên báo chí (có tác giả)

2.9. Trích dẫn bài báo (không có tên tác giả)

2.10. Trích dẫn nguồn thông tin điện tử:

3. Lưu ý khi trích dẫn tài liệu

Kết luận

Liên Hệ

Dịch Vụ

Truy Cập Nhanh

GIẢM 10%