Khi làm phân tích dữ liệu trên SPSS, bạn sẽ gặp một thao tác gần như “bắt buộc”: tính giá trị trung tâm cho biến định lượng. Trong đó, trung bình (mean) là chỉ số phổ biến nhất vì dễ hiểu, dễ so sánh và xuất hiện ở hầu hết

Kiểm định sự khác biệt giữa hai tỷ lệ là một phương pháp cốt lõi trong thống kê suy luận, được sử dụng rộng rãi trong kinh tế lượng, xã hội học, giáo dục, y tế và nghiên cứu thị trường. Phương pháp này giúp nhà nghiên cứu xác định

Trong phân tích thống kê và mô hình hóa dữ liệu, hệ số xác định là một trong những chỉ tiêu quan trọng nhất để đánh giá chất lượng của mô hình hồi quy tuyến tính. Rất nhiều người mới học thống kê thường đặt câu hỏi: Hệ số xác

Kiểm định phương sai ANOVA là một kỹ thuật thống kê quan trọng, được sử dụng phổ biến trong phân tích dữ liệu nhằm so sánh giá trị trung bình của nhiều nhóm đối tượng khác nhau. Trong các nghiên cứu kinh tế – xã hội, marketing, quản trị hay

Sơ đồ quy trình nghiên cứu là nội dung nền tảng mà bất kỳ người học sau đại học, sinh viên năm cuối hay nhà nghiên cứu nào cũng cần nắm vững trước khi triển khai luận văn, luận án hoặc đề tài khoa học. Việc hiểu đúng giúp bạn

Trong thống kê suy luận, bảng chi-square là một công cụ cực kỳ quan trọng giúp nhà nghiên cứu đưa ra kết luận về kiểm định độc lập, mức độ phù hợp của dữ liệu và mối quan hệ giữa các biến định tính. Nếu bạn từng làm việc với

Hàm hồi quy mẫu là khái niệm trung tâm trong phân tích hồi quy và kinh tế lượng, đóng vai trò cầu nối giữa dữ liệu quan sát thực tế và mối quan hệ lý thuyết của tổng thể. Trong thực tế nghiên cứu, chúng ta hầu như không bao

Trong nghiên cứu định lượng, đặc biệt là các nghiên cứu sử dụng bảng hỏi khảo sát, reverse coding (đảo đáp án, đảo chiều thang đo) là một kỹ thuật rất quan trọng nhưng thường bị hiểu sai hoặc thực hiện không đúng. Nếu không xử lý reverse coding chính

Bảng kiểm định t là công cụ không thể thiếu khi thực hiện kiểm định t-test trong thống kê và nghiên cứu khoa học. Đối với nhiều người mới học phân tích dữ liệu, việc hiểu và sử dụng bảng kiểm định t thường gây nhầm lẫn do liên quan

Trong phân tích dữ liệu và thống kê, một trong những câu hỏi quan trọng nhất là: quan hệ tuyến tính là gì và làm thế nào để nhận biết mối quan hệ đó giữa các biến? Hiểu đúng quan hệ tuyến tính là gì giúp bạn đọc đúng dữ