Dữ liệu định lượng là gì? Đây là một khái niệm quan trọng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, giúp chúng ta hiểu cách thức các thông tin được biểu diễn qua các con số, từ đó ra quyết định chính xác hơn trong nhiều lĩnh vực khác nhau
Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy là một phần thiết yếu trong quá trình phân tích dữ liệu, giúp các nhà nghiên cứu và doanh nghiệp hiểu rõ hơn về mối quan hệ giữa các biến. Bài viết này sẽ đưa ra cái nhìn sâu sắc
EFA VÀ CFA là hai chứng chỉ tài chính quan trọng, được nhiều người theo đuổi để nâng cao kiến thức và kỹ năng trong lĩnh vực đầu tư và quản lý tài chính. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng nhau khám phá những điểm khác biệt giữa
Phân tích nhân tố khám phá (Exploratory Factor Analysis – EFA) là một kỹ thuật thống kê dùng để khám phá cấu trúc tiẩn trong tập hợp dữ liệu. Cách chạy EFA cho biến phụ thuộc là một bước quan trọng trong nghiên cứu để xác nhận tính hợp lý
Biến phụ thuộc và biến độc lập là hai khái niệm quan trọng trong nghiên cứu khoa học, đặc biệt trong các lĩnh vực như tâm lý học, xã hội học, kinh tế học và giáo dục. Hiểu rõ sự khác biệt giữa hai loại biến này sẽ giúp chúng
Phương pháp Stepwise là một kỹ thuật được sử dụng rộng rãi trong các mô hình hồi quy, giúc lựa chọn ra những biến độc lập quan trọng nhất để dự đoán biến phụ thuộc. Trong bài viết này, chúng ta sẽ đi sâu vào khái niệm, lợi ích, kỹ
Bài viết này sẽ giúp bạn đọc hiểu rõ tầm quan trọng của hồi quy trong phân tích bằng cách hướng dẫn cách chạy hồi quy SPSS, cách đọc kết quả, giải thích ý nghĩa của các chỉ số và đánh giá các giả định thông qua biểu đồ một
Kích thước mẫu là yếu tố then chốt quyết định chất lượng và độ tin cậy của một nghiên cứu. Việc hiểu đúng và xác định chính xác kích thước mẫu là gì không chỉ giúp đảm bảo tính đại diện của dữ liệu mà còn tối ưu hóa chi
Biến trung gian là một khái niệm quan trọng trong nghiên cứu và thực tiễn quản trị doanh nghiệp. Không chỉ xuất hiện trong lý thuyết mô hình hóa, biến trung gian còn đóng vai trò cầu nối, tối ưu hóa hiệu suất hoạt động trong nhiều lĩnh vực như
Trong phân tích dữ liệu, R bình phương hiệu chỉnh | R bình phương trong hồi quy (ký hiệu là R²) là một chỉ số quan trọng phản ánh mức độ phù hợp của mô hình tuyến tính. Hiểu rõ về R² giúp bạn đánh giá hiệu quả dự đoán
Dịch vụ xử lý số liệu là giải pháp tối ưu cho chương định lượng, phân tích số liệu của luận văn, nghiên cứu khoa học thông qua phần mềm SPSS, AMOS, SMARTPLS, STATA…
Copyright © 2025 – xulysolieu.info. All Rights Reserved.
