Hồi quy tuyến tính bội là gì? Hồi quy tuyến tính bội (Multiple Linear Regression – MLR) là mô hình thống kê được sử dụng để mô tả mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc và nhiều biến độc lập thông qua một phương trình tuyến tính. Mô hình
Khảo sát sinh viên là một công cụ quan trọng giúp các cơ sở giáo dục thu thập phản hồi từ sinh viên, đánh giá các khía cạnh khác nhau của chất lượng đào tạo và môi trường học tập. Để hỗ trợ việc thu thập dữ liệu chính xác,
Trong phân tích dữ liệu và thống kê, độ lệch chuẩn là một khái niệm quan trọng giúp chúng ta hiểu được mức độ phân tán của một tập dữ liệu. Tuy nhiên, một số người mới tìm hiểu về thống kê có thể chưa nắm rõ về ký hiệu
Kiểm định F là một công cụ thống kê quan trọng được sử dụng rộng rãi trong các nghiên cứu phân tích dữ liệu. Đặc biệt, nó có vai trò rất lớn trong việc kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm hoặc đánh giá tính phù hợp của mô
Trong phân tích hồi quy, một công việc quan trọng không chỉ là ước lượng mối quan hệ giữa các biến mà còn là đánh giá mức độ phù hợp của mô hình với dữ liệu thực tế. Để làm được điều này, người phân tích thường sử dụng R
Trong thời đại dữ liệu bùng nổ, việc xử lý các tập dữ liệu có hàng trăm hoặc hàng nghìn biến (đặc trưng) là một thách thức lớn đối với các nhà khoa học dữ liệu. Principal Component Analysis – PCA là gì? – hay còn gọi là phân tích
P value là gì là câu hỏi quen thuộc với bất kỳ ai đang học hoặc làm việc trong lĩnh vực thống kê, kinh tế, xã hội học hay nghiên cứu khoa học. Đây là một khái niệm cốt lõi giúp đánh giá mức độ tin cậy của các kiểm
Outlier là gì? Trong quá trình làm việc với dữ liệu, đôi khi bạn sẽ bắt gặp những giá trị khác biệt rõ rệt so với phần lớn các điểm dữ liệu còn lại – đó chính là dữ liệu ngoại lai (outlier). Những giá trị này có thể do
Mô hình là gì? Đây là một trong những khái niệm cốt lõi được sử dụng rộng rãi trong khoa học, kinh tế, kỹ thuật và đặc biệt là trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Một mô hình giúp chúng ta mô phỏng, dự
Trong nghiên cứu khoa học định lượng, việc lựa chọn phần mềm phù hợp đóng vai trò quan trọng trong việc xử lý dữ liệu, kiểm định mô hình và đảm bảo độ chính xác cho kết quả nghiên cứu. Ba công cụ phổ biến nhất hiện nay là SPSS,
Dịch vụ xử lý số liệu là giải pháp tối ưu cho chương định lượng, phân tích số liệu của luận văn, nghiên cứu khoa học thông qua phần mềm SPSS, AMOS, SMARTPLS, STATA…
Copyright © 2025 – xulysolieu.info. All Rights Reserved.
